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了一種煙支濾嘴激光打孔的在線檢測方法及系統(tǒng)，該方法首先采集煙支濾嘴區(qū)域的圖像得到待測圖像，之后對待測圖像進行預處理以便于后續(xù)的檢測，基于預設激光孔檢測算法對
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區(qū)段中以物體算法從測量信號時間上的變化中對至少一個物體進行位置確定和/或質(zhì)量監(jiān)控；在空區(qū)段中使用至少一種空區(qū)段算法，用它來識別不合格產(chǎn)品、異物并/或者檢測材料條中的至少一種
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該平臺實現(xiàn)分揀業(yè)務做到無關(guān)設備，分揀設備、作業(yè)任務、業(yè)務數(shù)據(jù)做到統(tǒng)一管理，分揀數(shù)據(jù)的處理算法由設備層分揀控制程序托管。并針對未來分揀業(yè)務趨勢，實現(xiàn)時窗分批
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分別在桃源縣盤塘站、臨澧縣浮山站、花垣縣麻栗場站開展了兩孔標簽批量打印、縫包和掛碼操作的試點工作。利用AI模型算法量化分析試點數(shù)據(jù)，選擇最優(yōu)縫包工序及掛碼位置。隨后，在郴州市
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通過軟件算法生成,可以將所有的特征點位進行圖像采集識別，然后計算出整體圖像特征值，用于鑒別。無色光油是一種無色透明的普通印刷材料，通過加密算法加上無色光油共構(gòu)成
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，夯實數(shù)據(jù)基座，打通數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建CPS數(shù)據(jù)平臺。在開展“生產(chǎn)及成本管理模塊”需求調(diào)研和設計過程中，團隊完成了生產(chǎn)線設備綜合效率性能指標算法的研究
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研究人員，開發(fā)了基于細胞轉(zhuǎn)錄組等組學數(shù)據(jù)的系統(tǒng)生物學風險評估算法——SPPA（signaling pathway perturbation analysis）算法
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，使貨源投放策略能最大程度上兼顧“目標計劃”和“市場需求”雙重要求；二是首次提出“貨源投放策略預評估”概念，并設計出對應的MA-SF算法、MA-MSFP算法
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煙草專賣局（分公司）數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。“真煙異常流動篩查系統(tǒng)V1.0”圍繞真煙異常流動篩查難題，構(gòu)建“數(shù)字探偵”模型，引入K-means聚類算法
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上發(fā)布的圖片是否包含所需的健康警告，如果有，它是否占用了適當?shù)目臻g。Instagram帖子使用定制的AI算法進行分析，該算法使用計算機視覺來檢測健康警告是否
