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;、市場類型（城鎮(zhèn)）、終端層級（三星及以上現(xiàn)代終端）、業(yè)態(tài)（煙酒店）”四個標(biāo)簽組合疊加，基于協(xié)同過濾算法模型
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處理，或者加密算法不夠安全，使得數(shù)據(jù)在傳輸過程中容易被竊取或篡改。例如，通過公共網(wǎng)絡(luò)傳輸敏感數(shù)據(jù)時，沒有采取加密措施，黑客可以通過
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，一般集成了多種檢測算法和過濾規(guī)則，如基于流量特征的檢測、基于行為分析的檢測等，通過對網(wǎng)絡(luò)流量的源 IP 地址、目的 IP 地址、端口號、協(xié)議類型以及流量大小、變化趨勢
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，如采用 AES 等加密算法對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，只有授權(quán)用戶才能通過解密密鑰訪問數(shù)據(jù)。實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制策略可以有效限制對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。企業(yè)應(yīng)根據(jù)員工的工作職責(zé)和業(yè)務(wù)需求
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、平滑指數(shù)三大算法搭建智能預(yù)測預(yù)警模型，提前識別能源浪費(fèi)風(fēng)險；根據(jù) 4 級解決方案，針對不同預(yù)警層級精準(zhǔn)施策。該模型應(yīng)用后，行政后勤總耗能顯著
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;利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對過往招聘數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，能夠自動識別出在特定崗位上表現(xiàn)優(yōu)秀的人才所具備的簡歷特征，并據(jù)此對新收到的簡歷進(jìn)行優(yōu)先排序與推薦。智能面試系統(tǒng)將進(jìn)一步升級
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的異型煙分揀線研制”項目，針對異型煙寬窄不一等問題，設(shè)計出一套異型煙分揀算法，成功研發(fā)出湖南煙草商業(yè)系統(tǒng)第一條具有獨(dú)立知識產(chǎn)權(quán)的異型煙分揀線，分揀
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數(shù)字技術(shù)與研發(fā)創(chuàng)新深度融合。以數(shù)智化工廠為重點(diǎn)，賦能生產(chǎn)制造。通過物聯(lián)感知技術(shù)，借助算法模型，推動數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)制造深度融合。以一體化倉儲為重點(diǎn)，
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;可有效選擇與目標(biāo)值相關(guān)的最優(yōu)波長組合。CARS-Monte-Carlo-sampling算法采用蒙特卡羅采樣法采樣N次，每次從樣品集中隨機(jī)抽取 80%的樣品作為校正集，利用
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，心思沒用對地方，只是利用海量數(shù)據(jù)、先進(jìn)算法和雄厚資本研究如何拿下社區(qū)的生鮮團(tuán)購，吹噓賣菜是下一個風(fēng)口，是“只顧著低頭撿六便士”的短視行為。閣主并不這樣
