-
供應鏈理念的物流資源整合研究，梳理形成涵蓋12個業(yè)務領域的物流資源清單，構建以9個單點算法為基礎的數(shù)據(jù)模型集，有效解決效率提升和作業(yè)排產(chǎn)問題；
-
理論+實操相結合的形式，將卷煙信息采集的數(shù)據(jù)融入數(shù)據(jù)分析原理進行講解，從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、處理后展現(xiàn)等三方面入手，逐一闡述數(shù)據(jù)處理方式、數(shù)據(jù)挖掘算法
-
，運用謝寧問題解決方法、大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術，實現(xiàn)主要工藝設備參數(shù)控制、生產(chǎn)線自適應管理、生產(chǎn)過程集中監(jiān)控和生產(chǎn)流程追溯與智能分析，促進生產(chǎn)效能和質量雙
-
。工業(yè)數(shù)字化轉型評價體系基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺采集相關數(shù)據(jù)和企業(yè)基礎數(shù)據(jù)，經(jīng)過平臺匯總分析、算法提取和分層計算后得到各類相關指數(shù)，最終將形成“1個工業(yè)數(shù)字化轉型評價綜合指數(shù)
-
有限責任公司基層黨支部開展聯(lián)建共創(chuàng)活動，以視頻會議方式交流烘絲機智能控制技術。活動中，雙方黨員骨干及相關技術人員圍繞智能制造頂層規(guī)劃對技術架構、數(shù)據(jù)架構、算法架構進行充分溝通
-
，運用謝寧問題解決方法、大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術，實現(xiàn)主要工藝設備參數(shù)控制、生產(chǎn)線自適應管理、生產(chǎn)過程集中監(jiān)控和生產(chǎn)流程追溯與智能分析，促進生產(chǎn)效能和質量雙
-
;因為行業(yè)物流運行存在數(shù)據(jù)壁壘，作業(yè)智能調度能力不足，管理決策缺乏算法支撐，原有相對分散的物流信息系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代物流運營管理需求。全省統(tǒng)籌，
-
量減少60%以上。在系統(tǒng)升級改造過程中，黨員攻關突擊隊結合實際，集思廣益，增加算法模塊，針對現(xiàn)有絲束發(fā)放系統(tǒng)只能發(fā)放單一品規(guī)絲束的現(xiàn)狀進行升級
-
了目前國內外智能制造、大數(shù)據(jù)算法、數(shù)字孿生等前沿技術和發(fā)展前景。雙方圍繞“5G+智能設備”“AI+機器視覺”和數(shù)字車間建設等進行了深入交流。
-
非預熱和生成階段的其他階段內薄膜蒸汽閥開度的其他階段控制單元、查找最優(yōu)閥門開度值單元，所述查找最優(yōu)閥門開度值單元包括在生產(chǎn)階段，啟動實時查找最優(yōu)閥門開度值算法時
