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、提升質(zhì)量效率。構(gòu)建生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)據(jù)模型，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力。健全疫情防控常態(tài)化工作機(jī)制，提升安全意識(shí)。關(guān)注降本增效，推進(jìn)對(duì)標(biāo)工作。聚焦嚴(yán)控規(guī)模、減員增效
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;有效提升法規(guī)宣傳的深度和影響力。二是緊盯案源“數(shù)據(jù)鏈”。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)運(yùn)用，及時(shí)掌握轄區(qū)零售戶(hù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，科學(xué)運(yùn)用模型分析，排查分析異常零售戶(hù)、異常訂單及異常品牌
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。二是進(jìn)一步明確不同類(lèi)型知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估指標(biāo)體系，改進(jìn)和優(yōu)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估方法和模型。不同類(lèi)型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)各有其特點(diǎn)，專(zhuān)利權(quán)、商標(biāo)權(quán)、著作權(quán)
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數(shù)據(jù)分析單一思路，在注重能耗的同時(shí)更加關(guān)注“產(chǎn)需”問(wèn)題。將末端用戶(hù)需量與設(shè)備系統(tǒng)供能建立端到端、點(diǎn)到點(diǎn)的緊密聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)從負(fù)荷的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，到供能側(cè)的模型特征挖掘
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;建立價(jià)格研究模型，建成信息采集模塊。就下一步審計(jì)工作，會(huì)議提出三點(diǎn)要求。一要貫徹落實(shí)黨中央和行業(yè)重大決策部署，圍繞公司年度“145”目標(biāo)及“六化”發(fā)展思路
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;進(jìn)行深度挖掘利用，借助數(shù)據(jù)模型和算法梳理生成消費(fèi)會(huì)員的基礎(chǔ)標(biāo)簽、行為標(biāo)簽、消費(fèi)標(biāo)簽等，進(jìn)而建立一套全渠道消費(fèi)者管理的標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)工、商、零、消協(xié)同賦能全渠道
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;打開(kāi)分揀設(shè)備運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)說(shuō)：“有了這套系統(tǒng)，我就有了‘火眼金睛’和‘萬(wàn)能控制器’。你看這個(gè)3D模型，跟我們的設(shè)備一模一樣，我能查看任何一個(gè)
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，實(shí)現(xiàn)許可重?cái)?shù)量向更重質(zhì)量和數(shù)量的轉(zhuǎn)變。合理化布局條件的設(shè)定充分考慮到樟樹(shù)實(shí)際人口、經(jīng)濟(jì)、交通便利程度等客觀(guān)因素，多辦優(yōu)質(zhì)證培育更多的中檔客戶(hù)，整體向橄欖模型靠攏
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，然后分切成單支的發(fā)煙段基礎(chǔ)棒。通過(guò)前期的調(diào)研和方案、結(jié)構(gòu)、外觀(guān)評(píng)審，項(xiàng)目組按照擬定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，加班加點(diǎn)推進(jìn)項(xiàng)目開(kāi)展，完善零件模型和部套結(jié)構(gòu)，
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，小訂單切割模式由此產(chǎn)生。 現(xiàn)在，每天早上結(jié)轉(zhuǎn)營(yíng)銷(xiāo)中心的訂單后，配送中心調(diào)度員都會(huì)根據(jù)柔性調(diào)度規(guī)則，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型，智能計(jì)算異型煙大小
