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監控，及時更新相關數據。此外，利用大數據技術、GIS技術和人工智能技術等，淮陰卷煙廠加強對各種物流數據信息的智能化處理，全面打通物流供應鏈上下游

數據分級展示功能。展示內容包括育苗棚建設數量占比圖表、各育苗點GIS分布圖、各育苗點溫濕度變化曲線等圖表信息。各級管理人員可以隨時查看各育苗點的環境數據、高清影像等數據信息，能實時掌握育苗

情況，包括每條分揀線的分揀效率、故障率、作業時間、流程步驟、報警信息等，實現物流作業全程可視可管。送貨作業充分利用人工智能算法、GIS、GPS、移動物聯網等先進技術

;針對產區提出的田塊劃定、GIS系統等方面提出了針對性的解決方案，并就煙田評價、田塊、片區劃分與關聯管理進行了講解和答疑。　　會議指出，煙田是煙葉生產的第一

;不斷進行服務創新。推廣使用GPS、GIS、RFID和QR　code等現代化信息技術，加強線上電商平臺和線下物流資源的整合與銜接，加強需求訂單的實時響應能力，為

狀態變更信息并推送給零售戶。同時，對接全省GIS平臺，調用該平臺零售戶地理信息和最優路徑服務組件，生成最佳送貨序列。在此基礎上，對接第三方地圖

的時間、地域、類型，違法分子活動的軌跡等規律，在具體的案件偵查過程中應用廣泛。　　1、查詢違法情況。通過GIS系統，在地圖上將不同類型的違法信息進行分層

，分析獲得種煙土壤肥力數據；收集煙區海拔、降雨、溫度等生態環境數據；再使用GIS軟件，建立煙葉生產生態環境地理數據庫，實現對空

并提高服務質量的前提條件。物流中心通過建立物流監管系統、三維仿真系統、GIS系統、車輛監控系統、到貨確認系統、微送貨等物流管理系統來管理物流業務運作時間，實現業務信息的一體化運營

過程中，我們進行通盤考慮，堅持統籌兼顧的原則，運用GIS系統，結合客戶分布、道路狀況、訂貨周期、配送數量、車型配置等指標，從8月

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