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。目前，該模型讀取了煙葉在進入松散回潮和一次加料工序前后的水分波動情況，并進行系統分析，優化了關鍵參數的設定。接下來，數字化小組計劃將該模型擴展應用

勞動模范；他就是石家莊卷煙廠制絲車間維修技師韓少龍。韓少龍在調試松散回潮排潮風門開度定位器。初出茅廬沖鋒在前“剛接觸維修那會兒，我每天把大量精力花在學習上，

包、動能、物流四大集控系統和生產管控一體化系統。零陵卷煙廠針對松散回潮和烘絲兩道制絲生產線上的關鍵工序，建立單機智能控制系統，有效避免了工藝蒸汽質量不穩定、來料含水率波動

和真空回潮工藝雙線柔性互通；松散回潮機、加料機采用“零排潮”工藝技術；柔性風選環節采用二次風選，提高梗簽剔除率的同時，在節能減排和煙絲水分

等部位加裝了53個振動傳感器，從而實現設備狀態的實時監測，及時發現設備異常狀況并做出預測。不僅如此，他們還對松散回潮機開展智能單機建設，構建生產

提供了依據。同時，圍繞“少人化”“少操作”，他們以“參數預設值”“狀態自感知”“過程自糾偏”為目標，開展松散回潮出口水分智能優化控制研究，實現了對

，他每天都仔細查閱交接班記錄、核對工藝參數、觀察設備運行狀況等等。與時俱進、堅持時刻學習，雖然“忠情”于真空回潮機，但是葉片線松散回潮、潤葉加料等設備的操作技能

管理思想為引領，開展質量攻關活動，實施了“優化烘絲機進熱風加熱器蒸汽壓力值”“改造品牌葉片松散回潮出口振槽”“提高關鍵部位光電管的穩定性”等課題，切實解決

；從臟亂差的生產環境到干凈明亮的“五星級”精益現場……幾十年來，伴隨著制絲車間改革發展，合肥卷煙廠現代化管理手段不斷豐富。圖為合肥卷煙廠制絲車間松散回潮水分自動檢測場景

以行業試點的CPS工業互聯網平臺為基礎，利用平臺統一的數據共享和服務能力，應用大數據、人工智能、機器學習等技術，建立了松散回潮水分預控模型，

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