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;以及能否獨(dú)立運(yùn)營為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行縱向切割。對切割后大小各異、算不上嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩鄠€(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，業(yè)務(wù)中臺從技術(shù)上再進(jìn)行一系列的分析、抽象、歸類、推演，形成在業(yè)務(wù)上能獨(dú)立運(yùn)營
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;利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)自動(dòng)識別煙草物流運(yùn)行場景內(nèi)的人、物、車狀態(tài)，學(xué)習(xí)優(yōu)秀管理操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗(yàn)，基于煙草物流歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過 AI 技術(shù)進(jìn)行推演預(yù)測
