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，青島卷煙廠制絲生產實現了回潮、加料、烘絲、梗線等12個工序基于智能控制模型的水分、溫度自動控制，標準化、同質化高質量加工水平明顯提升。“把復雜留給系統，把簡單

，將所學所思投入企業數字化轉型的實踐，自主研發了“神經網絡預測設備故障”“松散回潮關鍵參數智能控制”等多項智能化應用。在南京卷煙廠、淮陰卷煙廠、鑫源公司，勞模工作室

，“智慧復烤”生產線全力運行。不僅充分利用工業大數據分析、機器學習模型、神經網絡算法等新技術，更創新構建單工序智能控制、整線尋優、數字孿生等，以數據驅動、AI賦能

有煙草人指導，生產上有先進設施幫忙。”葉世民指著兩排生物質烤房說，從村里合作社租用的這些烤房，智能控制，省心、省力、省工，閑下來

;工作室成員在創新路上不斷奮進，開創了國內八角設備自主改造先例，70天改造完成第一臺短支設備；設計了壓梗機智能磨輥全新系統，PLC智能控制

玉溪卷煙廠“‘參數預設置、過程?糾偏’的卷煙精品制絲線智能控制研究”項目經過專家評審、現場調研等環節，從眾多項目中脫穎而出，被確定為人工智能省級示范項目。2023年

;不僅配備全新的煙包輸出裝置，還具有健康監測、智能控制、3D可視化管理、視覺檢測等新型智能系統。工欲善其事，必先利其器。面對這套目前國產中支卷包機組中運行速度最快、自動化程度

采集、過程智能控制、質量動態監控，工作起來更加得心應手了。”異型煙自動化生產線擋車工陳秋月說道。因數而智，化智為能，智能化創新應用將曾經的痛點、難點轉化成為創新

工信部兩化融合示范企業貫標項目、基于大數據分析實施制絲關鍵工序工藝質量指標智能控制項目、基于MES系統實現卷包在線質量檢測數據全網分析共享項目，積極推動工藝流程和管理流程革新

;提醒操作人員及時排除異常。同時，通過機器學習智能控制儲柜出料底帶速度，實現了出料流量穩定，設備啟停次數降至人工控制時的50%以下。陳桂平將界面切換到物流高架庫

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