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了假煙犯罪活動積分預(yù)警規(guī)則和“黑名單”制度，初步實現(xiàn)從“以案找人”向“以人找案”的轉(zhuǎn)變；著力研究物流環(huán)節(jié)涉煙犯罪的新變化，不斷探索運輸數(shù)據(jù)的分析方法
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，鼓勵安全科技的合作和交流，大幅度地提高科技工作者的創(chuàng)新能力和開拓市場的能力。安全科技人員不僅應(yīng)掌握安全科學(xué)理論體系和系統(tǒng)安全分析方法，而且要能夠進行安全審查、事故預(yù)測
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一些動態(tài)的算法已經(jīng)過得了成功，但分類精度扔不是很高。有研究表明：利用現(xiàn)代數(shù)學(xué)的分析方法，如分型理論、小波變換可以再圖像處理和識別的軟件設(shè)計方面提高算法的快速性
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程數(shù)據(jù)分析上，結(jié)合SPC系統(tǒng)，運用先進質(zhì)量工具和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，對日常生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行跟蹤分析，針對質(zhì)量控制薄弱環(huán)節(jié)，采取有效技術(shù)措施
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;著力研究物流環(huán)節(jié)涉煙犯罪的新變化，不斷探索物流數(shù)據(jù)的分析方法，初步實現(xiàn)從“個案局部打擊”向“網(wǎng)絡(luò)整體鏟除”的轉(zhuǎn)變。
二是緊緊圍繞構(gòu)建市場監(jiān)管體系要求，全面
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“天然植物組分復(fù)配”理論為基礎(chǔ)，運用基于LARS回歸算法和綜合權(quán)重分析方法，按照均勻試驗設(shè)計—效果試驗—數(shù)學(xué)建模（模型驗證）程序模塊等多種手段
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;六西格瑪管理經(jīng)歷了導(dǎo)入、推進、固化、深化四個階段，在實踐中積累了寶貴的經(jīng)驗。自導(dǎo)入到全面實施，該廠一直注重將其理念、工具分析的方法、系統(tǒng)改進機制等運用到生產(chǎn)及質(zhì)量管理實際
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。努力探索并初步建立了一套符合寶山區(qū)實際情況的APCD綜合監(jiān)管模式。以分析方法、檢查方法和處置方法為核心要素，著重強化對卷煙市場檢查前的信息分析，致力于解決市場監(jiān)管中存在
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投放”后比傳統(tǒng)投放方式上柜率平均增加了27.8%，銷量平均增加了33.4%。
據(jù)悉，卷煙新品“智能投放”方式采用精確到單客戶、單品牌的分析方法，是行業(yè)
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分析質(zhì)詢線索和依據(jù)。
五是強化預(yù)警分析。針對系統(tǒng)出現(xiàn)的訂單總量異常、訂單結(jié)構(gòu)異常等預(yù)警，運用單一分析或綜合分析等方法，每月進行一次分析，并提出有效的建議
