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思路；上海煙機(jī)公司系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師以“數(shù)智賦能卷煙工廠建設(shè)”為題，結(jié)合行業(yè)實(shí)際，深入剖析人工智能、大數(shù)據(jù)在智能工廠建設(shè)中的廣闊應(yīng)用前景；蘇州錦晨技術(shù)專家則聚焦
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，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)重構(gòu)生產(chǎn)流程，構(gòu)建“業(yè)務(wù)+技術(shù)”復(fù)合型人才梯隊(duì)，建立以目標(biāo)倒逼進(jìn)度為目的的協(xié)同機(jī)制，形成信息中心統(tǒng)籌、生產(chǎn)優(yōu)化、人力
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;勞動力短缺、勞動強(qiáng)度大、經(jīng)濟(jì)效益有限等因素是導(dǎo)致高齡煙農(nóng)退出的主要原因。針對這些問題，提出大力發(fā)展人工智能煙葉產(chǎn)業(yè)機(jī)械、建立煙農(nóng)養(yǎng)老保障機(jī)制等應(yīng)對策略，旨在促進(jìn)煙葉產(chǎn)業(yè)
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，他們每年組織各類數(shù)字化技能素養(yǎng)培訓(xùn)，通過物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、信息安全與區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的學(xué)習(xí)，提升員工數(shù)字素養(yǎng)和技能，為數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合
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；聚焦物流數(shù)智化綠色化轉(zhuǎn)型方法論、實(shí)踐論，邀請相關(guān)單位分享“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”智慧物流建設(shè)實(shí)踐、人工智能與物流智能化和塑膜回收工作，分享行業(yè)內(nèi)外物流現(xiàn)代化建設(shè)
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化及人工智能等8個核心領(lǐng)域的現(xiàn)狀與未來五年的謀劃思考。編制組對許昌煙機(jī)在“十五五”規(guī)劃的前期準(zhǔn)備工作給予了充分肯定，認(rèn)為公司在“十五五”期間的戰(zhàn)略定位、發(fā)展方向和總體目標(biāo)基本明確
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，也為研發(fā)中心探索人工智能賦能辦公與設(shè)計(jì)開發(fā)提供了新思路，助力團(tuán)隊(duì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上邁出更加堅(jiān)實(shí)的步伐。
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作為創(chuàng)新工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，深入挖掘?qū)嶋H工作中的重點(diǎn)、堵點(diǎn)、痛點(diǎn)，不斷探索利用人工智能、大數(shù)據(jù)等解決相關(guān)問題的有效途徑，推動創(chuàng)新成果向?qū)嵺`應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
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，人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)逐漸應(yīng)用于煙草行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。人工智能可以通過分析網(wǎng)絡(luò)流量，及時發(fā)現(xiàn)異常行為；區(qū)塊鏈技術(shù)可以確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性。這些新技術(shù)為
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、產(chǎn)品使用/消費(fèi)行為分析、人工智能和大數(shù)據(jù)等32個專題，共有131個宣讀報(bào)告和99篇學(xué)術(shù)墻報(bào)。福建中煙工業(yè)有限責(zé)任公司入選了兩篇研究論文，分別聚焦于煙用功能微生物開發(fā)和卷煙
