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17萬條涉煙情報數據，構建了重點零售戶畫像模型、寄遞面單預警模型、區域預警模型、品規預警模型等八大模型，形成了內容豐富、功能全面的全省專賣監管數字化治理平臺。以“數”尋蹤

和使用能力。四、競爭格局4.1 主要競爭者分析4.1.1 行業領先企業案例考拉悠然作為人工智能企業代表，在煙草行業的安全管理方面表現突出。其安全生產AI管控平臺依托自主研發的悠然大模型構建

的個性化卷煙包裝設計等。同時，深入剖析了AI技術在卷煙營銷中的應用難點，如數據收集難度大、模型建立難度大和成本控制難度大。為解決這些難題，本文提出了構建消費者大數

;搭建“異常預警”、“綜合預測”兩大模型，實現對信采點數據質量的監測，向應用層輸出監測結果。應用層，以企業微信為載體和渠道，開放第三方應用——信

;推動平臺持續迭代升級，并研發零售戶畫像、重點品規預警等8大模型，實現了數據的快速流轉和動態交互，進一步提升了打假打私的數字驅動力。與硬件的不斷完善相匹配

，暢通取數、管數、用數渠道，推動平臺持續迭代升級，并研發零售戶畫像、重點品規預警等8大模型，實現了數據的快速流轉和動態交互，進一步提升

，專注于生成式人工智能大模型與人機協同應用場景深度融合，為智慧煙草等多個行業提供解決方案。其成功取得ISO“四體系” 認證，其中ISO27001信息安全管理體系認證

;產生了海量的數據。2，數據加工能力不足導致大量數據價值被低估、難以挖掘復用；3，大模型、訓練工具等支撐能力不足，海量數據開發利用價值低于存儲成本

推進。“新文化+新機制”鍛造新人才開發“數字經濟新技術新模式”“智能算法模型及場景應用綜述”等課程，攻關“公共數據高效流轉”“生成式大模型在流通領域應用”等課題……浙江省

低成本的問卷和便捷的線上采集，將信息采集面提升至40%，從三大環節的互相印證，證明了三大模型的有效性，此次模型的建立既實現了覆蓋面提升

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