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，隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)以及行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的日益迫切，預(yù)計將呈現(xiàn)以下幾方面變革趨勢：一是技術(shù)融合驅(qū)動認證授權(quán)更加智能安全。例如，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度
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傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代前沿時尚進行深度融合，兼具區(qū)域特色、網(wǎng)絡(luò)文化及時尚流行文化的特點，這也是 “在地國風(fēng)”的創(chuàng)新點。如今，年輕人們愿意去用自己喜愛的方式續(xù)寫中國傳統(tǒng)
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Bell-Lapadula 模型和 Biba 模型在應(yīng)用時，需要與這些既有系統(tǒng)進行深度融合，可能面臨兼容性挑戰(zhàn)。例如，部分老舊的生產(chǎn)管理系統(tǒng)可能采用的是過時的操作系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫
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，IATF 框架將與新興技術(shù)深度融合。人工智能技術(shù)的引入將極大提升信息安全風(fēng)險的識別與分析能力。通過對海量安全數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，人工智能系統(tǒng)能夠快速精準(zhǔn)地識別出潛在的安全
