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數據鏈構建研究”“制絲及卷包典型SPCD模型構建研究”等30余項科技研究項目，取得了一批有較高價值的科研成果，成功研發了煙支外觀質量數字化檢測、基于AI自學習的小盒外觀質量

。利用3D實景還原技術構建全業務全流程感知平臺，通過AI攝像頭、車載終端等設備，實時監測、收集作業流程、設備運行、能耗物耗等各環節數據，并深入挖掘、分析數據價值

產業升級貴州煙草積極推進"智慧煙草"建設，大力發展數字農業。在遵義市匯川區，數字煙田項目的實施標志著煙草生產邁入智能時代。該項目運用遙感技術和AI深度學習技術

，更是關系到商家的經濟利益和消費者的消費體驗。在這樣的天氣條件下，零售戶必須采取一系列有效措施，來應對潛在的防汛挑戰，并確保卷煙的儲存安全。AI生成圖片

”建設，自主打造智能產線，完成對關鍵參數的預警部署，達到了異常數據進行“一鍵式”自動監測、分析與糾偏，初步實現生產設備AI質控——數字化質控輔助過程

工藝指標的數字化轉型。“智能檢測”快速實現常規維修。卷包車間將質量檢測參數進行數字化分解，利用AI技術和自學習手段，實現設備關鍵檢測參數自動調整及恢復，并結合

」，以打火機、卡片、AI人物、耳機等吸引年輕人。再如，面對大城市旅游降溫、二三線城市文旅崛起的狀態，煙草品牌在營銷、產品文化開發中注重挖掘區域特色。比如遵義的酒、大理

，自動抓取分析25項數據，運用圖像識別和AI分析技術，為客戶精準提供消費端數據分析，融入數字人民幣系列活動，搭建訂煙結算、零售收款的數字

+、云平臺、大數據、AI等技術，積極探索新一代信息技術在煙草“農工商政”領域的融合應用。根據市場價格指數、社會庫存等信息，去把握市場供需關系的微妙平衡，合理

、勒索攻擊、供應鏈攻擊、物聯網攻擊、AI非法利用等安全事件持續發生，不斷沖擊著數字基礎設施的安全，給企業的正常生產經營帶來困擾。據IDC統計，70%以上的入侵源于

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