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;甚至利用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，讓系統(tǒng)具有思維、推理判斷和自行解決復(fù)雜物流問題的能力。德國弗勞恩霍夫物流研究院近年來一直在研究生物“群智能”在物流領(lǐng)域的應(yīng)用。群智能源于對鳥群、魚群等動物群
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，“換牌是不是要耽誤時間？設(shè)備要重新調(diào)，輔料要全部換，那你能不能幫我把排產(chǎn)做的連續(xù)性更強？“有時候能源異常怎么辦？要么
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;也不知道自己后來與它有這么深的緣分。”2014年，云南中煙紅云紅河集團會澤卷煙廠的易美林開始接觸計量工作，從量值溯源到誤差計算，從證書管理到能源管理，
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網(wǎng)絡(luò)：在煙草生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)連接著各類生產(chǎn)設(shè)備，如制絲設(shè)備、卷包機組、動力能源設(shè)備以及物流自動化設(shè)備等 。以卷煙廠為例，工業(yè)控制層直接面向煙機
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，構(gòu)建聚焦金融、交通、能源的非煙產(chǎn)業(yè)體系；煙草商業(yè)要促進現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)和優(yōu)勢高原特色農(nóng)業(yè)的深度融合、聯(lián)動發(fā)展，打造一批千萬元級產(chǎn)值的煙區(qū)產(chǎn)業(yè)綜合體。? ? ? ?放眼未來
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開展卷煙包裝箱循環(huán)利用工作；以倉庫技改為依托，切實解決分揀面積狹小、分揀設(shè)備落后、庫區(qū)容量不足等瓶頸難題；穩(wěn)步推進新能源車的試用工作，打造好
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設(shè)備能夠?qū)崟r采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如設(shè)備運行狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)、能源消耗等，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的精準監(jiān)控和管理。例如，某煙草企業(yè)的自動化生產(chǎn)線，從煙葉的分揀
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行業(yè)對混合云的應(yīng)用程度和側(cè)重點存在差異。金融、能源等行業(yè)由于對數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性要求極高，混合云的應(yīng)用相對深入和全面，注重私有云與公有云的深度融合和協(xié)同工作；
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，按照工業(yè)企業(yè)品牌需求組織生產(chǎn)，突出特色，提升質(zhì)量。在土壤改良、品種選育、新肥料試驗推廣、烘烤新能源開發(fā)替代、標準化生產(chǎn)、生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展等煙葉生產(chǎn)特色方面進行科研
