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、故障診斷有效化、解決問題實用化的運維模式；用好物流綜合信息管控平臺，用數(shù)據(jù)檢驗工作，檢驗成效；積極應用綠色材料、節(jié)能技術(shù)與裝備，持續(xù)
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，有效提高了煙倉補煙效率和故障容錯能力；分揀人員工作強度大幅下降，平均每日工作時長減少3小時。鹽、淮、連區(qū)域物流業(yè)務整合完成后，物流環(huán)節(jié)用工人數(shù)將縮減
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;利用機器學習算法對這些數(shù)據(jù)進行分析和預測，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障隱患，并及時進行維護和保養(yǎng)，減少了設(shè)備停機時間，提高了生產(chǎn)效率 。某企業(yè)在
