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生成技術的煙草商業企業政務服務智能體應用研究”項目啟動會召開。該項目圍繞煙草商業企業政務服務的實際場景需求，緊抓DeepSeek、LLama等國內外最前沿大語言模型，依托自建的人

，著力把好“三關” ，確保培訓高質量開展。一是把好“模式關”。采用“理論+實操+案例”的沉浸式教學模式。現場通過AI工具現場演示（如“deepseek

當DeepSeek大模型在煙田上空通過無人機毫秒級完成單幀病害識別，當卷包車間5秒內調出3年維修數據并生成AI維修方案，當零售終端每筆銷售15分鐘同步至省級需求預測模型

DeepSeek今年以來，米易縣局（分公司）緊緊圍繞省局（公司）需求預測跟著消費洞察走、貨源投放跟著市場需求走、供需調控跟著市場狀態走

對，最終選擇以DeepSeek-v2開源模型技術為切入點，開展架構搭建和場景挖掘等工作。一場“人工智能+”的賦能行動迅速展開，吹響了“AI賦能生產管理

高效”為方向，為物流現代化轉型提供了可推廣的實踐案例，彰顯了以技術賦能推動供應鏈提質增效的示范作用。（任濤）湖南中煙物流公司開展DeepSeek

了Deepseek工具，這組“數字密碼”徹底激活了她的經營思路。通過AI智能分析周邊社區家庭的消費數據，王光娟發現年輕人對有機商品的需求占比達42%，隨即新增了綠色果

2025年新年以來，關于以DeepSeek為代表的AI討論和實踐非常活躍。例如，就在2月份，深圳市某區對外宣布上線70名“AI公務員”，覆蓋

了DeepSeek大模型，并將大模型的語義理解能力與生產場景的確定性需求匹配起來。結合車間前期自主開發的“機組臺日計劃完成進度”看板，團隊確定“解題”思路和目標，計劃構建

;公司）開展DeepSeek專題培訓近期，河南省鄭州市煙草專賣局（公司）卷煙配送中心組織業務骨干及青年員工開展“數智賦能，智慧物流

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