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量，從而實現出柜水分的精準控制。在此基礎上，團隊成員將預測結果與設備層智能控制模型相結合，研制出一種適合于制絲工藝的控制系統，實現出柜水分的實時
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一鍵式遠程智能控制烤房460座，物聯網預警烤房863座，設備包括一鍵式遠程智能控制器、物聯網預警設備等，使用率將達到了100%，烘烤工藝執行率還
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密集成，以支持更高效的工業生產和更智能的決策制定。在不斷的探索中，人們理順了“數據采集、數據資產化、算法模型以及智能控制”這樣一條路徑。所謂數據采集，就是通過
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“大大降低初始投資，運行成本每年節約8.5萬元，基于AI模型的無人控制百分百達標。”這是湖南中煙長沙卷煙廠“低濕環境空調智能控制科技”項目交出的精彩答卷。在卷煙制造中
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氣體和溫濕度變化，數據同步傳輸至晾制系統App……在福建省武夷山市，得益于移動互聯網、大數據等新一代信息技術的應用，今年雪茄煙葉晾曬實現了晾制數據可視化和遠程智能控制
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算法應用，推動智能控制。江蘇中煙通過構建智能控制模型、構建細支煙原料消耗分析模型、開展卷包設備健康狀態檢測系統應用、開發備件MRP（需求計劃）上下線輔助決策系統
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的“檢閱”，檢驗精于烘烤技能的工匠們對烘烤要領掌握和智能控制儀器的實際操作水平，以便投入烘烤后能全面提升煙葉烘烤技能和為煙農做好災年服務。
從5月下旬以來
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和“最優制造”在工廠的落地實施,做精專線建設,持續深化“行業調控項目”“全國統一煙葉生產經營管理平臺項目”等信息系統的建設應用,積極推進云南中煙物流一體化平臺建設。持續優化智慧復烤建設,提高智能控制的精度
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防”彌補“人防”不足。與傳統消防更多依靠人力發現火災隱患的方式不同，智慧消防系統集成傳感器、監控攝像頭、智能控制設備等多種技術，實現智能化感知、識別和定位。通過技術賦能
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傳輸、智能控制、智能打包、自動堆垛和智能搬運的智慧收購流水線；將收購場所劃分為煙農休息區、初檢區、專業化分級區、驗級區、打包成件區、倉儲區六大功能區，細化各區域崗位人員職責
