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管用的措施針對性加以解決。　　一是加強互聯網建設應用，加快工業互聯網網絡、平臺建設和應用，開展面向不同場景的應用創新。深入分析大數據、云計算、物聯網、AI、RFID、5G

資源最大限度優化協同。　　從應用新技術看。現代物流企業運用大數據、云計算、AI等技術已成為常態，物流作業將經歷人機作業到機器與機器協作的變革，科技物流必須夯實以10S為基礎

，實現物流資源最大限度優化協同。　　從應用新技術看。現代物流企業運用大數據、云計算、AI等技術已成為常態，物流作業將經歷人機作業到機器與機器協作的變革，科技

服務，使一批中小戶得以快速成長；對B、C、D類的失信零售客戶，針對性加強教育、引導，有效降低了卷煙外流風險。依托AI、大數據分析等技術，

的監管服務提供信息保障和工作路徑。　　二、以數據分析為靶向，發揮智能精準監管實效　　信息科學技術的革命帶來了人工智能的全面發展，AI的技術應用也將使得內部監管分析

據和自主研發的AI算法，我們可以有效對市場、品牌、客戶‘畫像’，獲得市場狀態測評數據、品牌狀態評價數據、零售客戶庫存預測數據。通過大數據平臺，還可以對單品的投放策略

。　　在云計算方面，浙江疾控中心上網了阿里達摩院研發的AI算法，使原來數小時方可確診的疑似病例的基因分析時間縮短至半小時，大幅提升了確診時間和準確性；

，推送個性化普法內容。開發AI法治教育體驗系統，建設沉浸式法治教育基地，利用先進的技術手段，讓群眾身臨其境地感受法律的威嚴和公正，提升

軟件研發方面，各部門各自為政，開發的應用系統功能相似，缺乏協同性和兼容性。（四）人才培養方面。有的煙草企業開展了AI技術應用研討交流

技術。例如，監控防火墻技術、AI 技術、安全密鑰技術和傳輸數據加密技術等將得到更廣泛的應用，以提高數據的安全性和保密性。同時，大數據分析、人工智能應用等技術將在

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