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、鉀、氯含量均值的差異進行方差分析，其主要化學成分氯含量不滿足方差分析的條件，不適宜進行方差分析，煙堿、總糖、鉀含量滿足方差分析的條件，方差分析

》獲得了2014年第十屆“海洋王”杯全國QC小組成果發表賽優秀獎。　　該項目聚焦M5卷煙機的卷包梗簽，綜合運用方差分析、響應曲面設計等質量統計工具，通過參數組合優化方式

的動態管控水平。　　培訓內容包含軟件應用、統計基礎知識、過程能力分析、方差分析、統計過程控制等幾個方面，采用專題講解、實戰演習、案例探討、團隊互動等多種形式，實現了理論與實踐

近日，山東中煙工業有限責任公司濟南卷煙廠舉辦2022年度六西格瑪綠帶第二階段培訓班。本次培訓內容主要包括假設檢驗、方差分析、相關性分析與回歸分析、響應曲面設計、常規控制圖、正交試驗與

研究、產品開發、生產管理和質量管理等工作的中高級專業技術人員共65人參加了本期培訓學習。　　本期培訓為期6天，主要講授六西格瑪基本統計分析、回歸分析、方差分析、試驗設計、統計過程控制及其

，全方位地為我們講解了假設檢驗、方差分析、回歸分析等方法的使用要點，提出清晰的數據分析思路。下午陳彥達教授則與數據興趣小組成員一同分享了數據統計高級分析方法，

新進設備、先進工藝的研究，積極推進QC活動等群眾性技術創新活動，通過引導QC小組綜合運用六西格瑪管理理念、正交試驗、方差分析等先進統計工具，課題質量改進成效明顯

分布與參數估計，假設檢驗與方差分析，相關與回歸分析，Excel中的宏和VBA等Excel統計分析工具等。培訓旨在進一步提升學員的數據分析實用統計技術方面的能力

，進行單因子隨機試驗方差分析。　　2、結果與分析　　2.1　各處理藥劑對煙苗立枯病的防治效果比較　　表1　各處理藥劑對煙苗立枯病的預防效果　　表2　各處理藥劑對煙苗立枯病預防效果

利用方差分析和試驗設計的方法，在其它參數不變的前提下，分別對VE風機正壓、負壓、梗導向板高度進行調整，并測量對應的煙支含梗率，采用單因素方差分析對

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