為您找到相關(guān)結(jié)果 126 篇
-
小組決定圍繞滾筒電機(jī)預(yù)防性檢修效率低的問(wèn)題開(kāi)展活動(dòng)?！叭斯?em class="term">智能算法或許可行?！闭n題組組長(zhǎng)袁建華說(shuō)道。小組成員采用”TRIZ理論”積極開(kāi)展創(chuàng)新借鑒，利用運(yùn)行電流作為特征值進(jìn)行診斷
-
水平。智能算法+均質(zhì)化工藝。華環(huán)公司突破傳統(tǒng)以“煙堿”為核心的單因素調(diào)控局限,引入“煙堿”“顏色”“光譜”等多因素組合,通過(guò)主成分分析和最大相關(guān)最小冗余算法篩選特征因素,結(jié)合梯度提升決策樹(shù)優(yōu)化
-
近日，陜西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司寶雞卷煙廠初步構(gòu)建了煙蟲(chóng)識(shí)別模型，借助“5G+機(jī)器視覺(jué)智能算法”，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的甲蟲(chóng)和粉螟進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)分析和快速
-
分析技術(shù)為核心，利用模塊化的軟件平臺(tái)及微服務(wù)體系，運(yùn)用智能算法模型的靈活部署和運(yùn)行管理，實(shí)現(xiàn)梗絲線氣流烘梗絲機(jī)的出口水分智能控制，進(jìn)而提高整線工藝
-
在制絲設(shè)備智能化控制方面的研究成果。青島卷煙廠制絲車間介紹了設(shè)備智能控制方面的研究；常德卷煙廠介紹了通過(guò)對(duì)制絲生產(chǎn)線關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，進(jìn)一步提高智能算法準(zhǔn)確性等工作情況
-
;以智能工廠發(fā)展規(guī)劃為切入點(diǎn)，全面介紹新一代智能傳感器、機(jī)理模型、仿真系統(tǒng)和人工智能算法等內(nèi)容，分享有關(guān)智能制造實(shí)例，使車間技術(shù)人員對(duì)相關(guān)系統(tǒng)架構(gòu)有了深入
-
，運(yùn)用謝寧問(wèn)題解決方法、大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)主要工藝設(shè)備參數(shù)控制、生產(chǎn)線自適應(yīng)管理、生產(chǎn)過(guò)程集中監(jiān)控和生產(chǎn)流程追溯與智能分析，促進(jìn)生產(chǎn)效能和質(zhì)量雙
-
，運(yùn)用謝寧問(wèn)題解決方法、大數(shù)據(jù)分析、智能算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)主要工藝設(shè)備參數(shù)控制、生產(chǎn)線自適應(yīng)管理、生產(chǎn)過(guò)程集中監(jiān)控和生產(chǎn)流程追溯與智能分析，促進(jìn)生產(chǎn)效能和質(zhì)量雙
-
學(xué)習(xí)模型得到第一水分溫度數(shù)據(jù)，以利用智能算法預(yù)測(cè)在指定時(shí)刻下的出口水分溫度數(shù)據(jù)；接著，當(dāng)?shù)谝凰譁囟葦?shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)水分溫度數(shù)據(jù)之間的差值超過(guò)預(yù)設(shè)的差值閾值時(shí)
-
調(diào)度系統(tǒng)分為基本信息錄入、調(diào)度方案生成、工作信息統(tǒng)計(jì)三個(gè)主界面，可通過(guò)智能算法和數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計(jì)，根據(jù)訂單量、車輛載貨量、人員到崗及工作量等多種因素，智能地組合
