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2020年10月30日，國家知識產(chǎn)權(quán)局公開一件由安徽中煙工業(yè)有限責任公司申請的發(fā)明專利：基于LSTM的環(huán)境溫濕度在煙絲過程中的水份連續(xù)實時預測方法。
該發(fā)明公開了一種基于LSTM的環(huán)境溫濕度在煙絲過程中的水份連續(xù)實時預測方法，為了保障多批次、連續(xù)生產(chǎn)環(huán)境下，加香后的煙絲出口水分的穩(wěn)定性，實現(xiàn)基于LSTM的深度學習迭代預測方法，分析環(huán)境溫濕度在煙絲過程中的水份分析和預測對加香后煙絲出口水分的影響，建立加香后煙絲含水率實時預測模型；通過模型求解，得出預測的環(huán)境溫濕度對加香后煙絲出水率的影響趨勢，最后采用模型預測值與實測值對比的方法進行檢驗。據(jù)悉，該發(fā)明能實現(xiàn)對制絲水分的預測，從而提高預測的準備性和效率。
