智能制造，意味著一種更智慧、更高效、更柔性、更綠色、更可持續(xù)和更具競爭力的生產(chǎn)制造方式。近年來，河南中煙工業(yè)有限責任公司黃金葉生產(chǎn)制造中心將智慧工廠建設作為推進企業(yè)管理整合的有效載體，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術，對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘和應用，實現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)的全面整合、信息數(shù)據(jù)的全面集成、生產(chǎn)過程的智能管控、管理改善的螺旋提升，在智能制造探索方面邁出堅實步伐。

　　2014年以來，黃金葉生產(chǎn)制造中心逐步完善頂層設計，成立智慧工廠建設領導小組，專門抽調(diào)精兵強將，為探索推進智能制造打牢基礎；成立“智慧研究、智慧管控、數(shù)據(jù)挖掘、信息保障”四個業(yè)務研究組，將智能技術與管理業(yè)務相結合，在戰(zhàn)略制定、組織推進、業(yè)務整合上下功夫，開展專項課題研究和專題培訓，深入研究智慧工廠建設目標、路徑和方法，促進了管理理念、管理方式的變革；建立“四縱三橫”矩陣式工作機制，圍繞質(zhì)量、效率、物耗、能耗四大縱向業(yè)務，通過流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析、全員改善三大橫向?qū)ｍ椪n題組，建立智慧工廠管控模塊，加快全系統(tǒng)全價值鏈的打通與整合，實現(xiàn)精益管理和智慧管控的有機融合。目前，企業(yè)已完成生產(chǎn)制造執(zhí)行、卷包生產(chǎn)監(jiān)控與管理、制絲線監(jiān)控與管理、物流監(jiān)控與管理、能源管理等信息系統(tǒng)建設工作，可基本覆蓋企業(yè)各核心業(yè)務領域。

　　實踐中，黃金葉生產(chǎn)制造中心構建起了“一個平臺、兩個循環(huán)、三級管控”的“123”智慧工廠管控模式，形成了生產(chǎn)過程“發(fā)現(xiàn)異常、改善問題、固化經(jīng)驗”的閉環(huán)提升機制，建立了全價值鏈、全流程的智能化管控體系，為推進智能制造打下了堅實基礎。

　　“一個平臺”即大數(shù)據(jù)分析應用平臺，將制絲集控、卷包數(shù)采、物流集控、能管系統(tǒng)、設備資產(chǎn)管理系統(tǒng)、實驗室信息管理系統(tǒng)等進行整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通；“兩個循環(huán)”即“六化業(yè)務”（作業(yè)流程化、流程信息化、信息標準化、管控智能化、改善全員化、管理透明化）和“四層數(shù)據(jù)”（數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)應用層、智能應用層）循環(huán)；“三級管控”即加強決策層、管理層、操作層管控，將管理業(yè)務與工作崗位關聯(lián)，使企業(yè)關鍵指標透明化、改善進度實時化、機臺對標可視化，幫助決策者“站得更高”、管理者“抓得更準”、操作者“控得更穩(wěn)”。

　　在此基礎上，黃金葉生產(chǎn)制造中心堅持問題導向，緊扣卷煙生產(chǎn)制造這一根本定位，以構建開放共享、可復制、可實踐的卷煙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎，加大智能排產(chǎn)、批次管理、質(zhì)量追溯等探索力度，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與工廠生產(chǎn)要素適時交互、高效協(xié)同：

　　深化生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)分析應用。立足管理整合數(shù)據(jù)信息業(yè)務訴求，深度推進信息系統(tǒng)應用，開展流程識別及優(yōu)化，目前共識別完成181個業(yè)務流程，梳理生產(chǎn)、質(zhì)量、設備、物耗、能耗等五個類別693個管控參數(shù)，建立藍色、黃色和橙色三級控制標準，自主開發(fā)生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)分析應用平臺，建立指標模型和標準，實時監(jiān)控制絲、卷包環(huán)節(jié)生產(chǎn)關鍵指標。

　　實現(xiàn)生產(chǎn)過程質(zhì)量追溯預研。圍繞“補齊信息斷點、健全信息采集”目標，以探索推進生產(chǎn)過程質(zhì)量追溯為主線，分步驟推進原料輔料信息采集、多工序信息關聯(lián)、在線煙絲結構評價等方面的探索。目前，黃金葉生產(chǎn)制造中心已在制絲5000公斤/小時品牌生產(chǎn)線的切絲后、烘絲后、柔性風選后等部位安裝在線數(shù)據(jù)采集設備。該設備可采集生產(chǎn)過程煙絲圖片，實時量化煙絲結構特征值，智能識別梗簽、跑片、濕團等異常煙絲，并推送預警信息。

　　推進生產(chǎn)過程設備智能升級。圍繞卷煙制造的關鍵工序和難點問題，以課題研究為載體，豐富“產(chǎn)學研”合作形式，強化多工序多參數(shù)關聯(lián)分析等技術應用，推進松散回潮控制升級、機器視覺技術應用、ZB45專家系統(tǒng)建立、KUKA機器人等重點課題研究，加快推動設備智能化升級，增強卷煙制造核心競爭力。
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