智能制造，意味著一種更智慧、更高效、更柔性、更綠色、更可持續(xù)和更具競爭力的生產(chǎn)制造方式。近年來，河南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司黃金葉生產(chǎn)制造中心將智慧工廠建設(shè)作為推進(jìn)企業(yè)管理整合的有效載體，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)的全面整合、信息數(shù)據(jù)的全面集成、生產(chǎn)過程的智能管控、管理改善的螺旋提升，在智能制造探索方面邁出堅(jiān)實(shí)步伐。

　　2014年以來，黃金葉生產(chǎn)制造中心逐步完善頂層設(shè)計(jì)，成立智慧工廠建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組，專門抽調(diào)精兵強(qiáng)將，為探索推進(jìn)智能制造打牢基礎(chǔ)；成立“智慧研究、智慧管控、數(shù)據(jù)挖掘、信息保障”四個(gè)業(yè)務(wù)研究組，將智能技術(shù)與管理業(yè)務(wù)相結(jié)合，在戰(zhàn)略制定、組織推進(jìn)、業(yè)務(wù)整合上下功夫，開展專項(xiàng)課題研究和專題培訓(xùn)，深入研究智慧工廠建設(shè)目標(biāo)、路徑和方法，促進(jìn)了管理理念、管理方式的變革；建立“四縱三橫”矩陣式工作機(jī)制，圍繞質(zhì)量、效率、物耗、能耗四大縱向業(yè)務(wù)，通過流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析、全員改善三大橫向?qū)ｍ?xiàng)課題組，建立智慧工廠管控模塊，加快全系統(tǒng)全價(jià)值鏈的打通與整合，實(shí)現(xiàn)精益管理和智慧管控的有機(jī)融合。目前，企業(yè)已完成生產(chǎn)制造執(zhí)行、卷包生產(chǎn)監(jiān)控與管理、制絲線監(jiān)控與管理、物流監(jiān)控與管理、能源管理等信息系統(tǒng)建設(shè)工作，可基本覆蓋企業(yè)各核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

　　實(shí)踐中，黃金葉生產(chǎn)制造中心構(gòu)建起了“一個(gè)平臺、兩個(gè)循環(huán)、三級管控”的“123”智慧工廠管控模式，形成了生產(chǎn)過程“發(fā)現(xiàn)異常、改善問題、固化經(jīng)驗(yàn)”的閉環(huán)提升機(jī)制，建立了全價(jià)值鏈、全流程的智能化管控體系，為推進(jìn)智能制造打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　“一個(gè)平臺”即大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，將制絲集控、卷包數(shù)采、物流集控、能管系統(tǒng)、設(shè)備資產(chǎn)管理系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)等進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通；“兩個(gè)循環(huán)”即“六化業(yè)務(wù)”（作業(yè)流程化、流程信息化、信息標(biāo)準(zhǔn)化、管控智能化、改善全員化、管理透明化）和“四層數(shù)據(jù)”（數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層、智能應(yīng)用層）循環(huán)；“三級管控”即加強(qiáng)決策層、管理層、操作層管控，將管理業(yè)務(wù)與工作崗位關(guān)聯(lián)，使企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)透明化、改善進(jìn)度實(shí)時(shí)化、機(jī)臺對標(biāo)可視化，幫助決策者“站得更高”、管理者“抓得更準(zhǔn)”、操作者“控得更穩(wěn)”。

　　在此基礎(chǔ)上，黃金葉生產(chǎn)制造中心堅(jiān)持問題導(dǎo)向，緊扣卷煙生產(chǎn)制造這一根本定位，以構(gòu)建開放共享、可復(fù)制、可實(shí)踐的卷煙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，加大智能排產(chǎn)、批次管理、質(zhì)量追溯等探索力度，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與工廠生產(chǎn)要素適時(shí)交互、高效協(xié)同：

　　深化生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。立足管理整合數(shù)據(jù)信息業(yè)務(wù)訴求，深度推進(jìn)信息系統(tǒng)應(yīng)用，開展流程識別及優(yōu)化，目前共識別完成181個(gè)業(yè)務(wù)流程，梳理生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、物耗、能耗等五個(gè)類別693個(gè)管控參數(shù)，建立藍(lán)色、黃色和橙色三級控制標(biāo)準(zhǔn)，自主開發(fā)生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，建立指標(biāo)模型和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)時(shí)監(jiān)控制絲、卷包環(huán)節(jié)生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)。

　　實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程質(zhì)量追溯預(yù)研。圍繞“補(bǔ)齊信息斷點(diǎn)、健全信息采集”目標(biāo)，以探索推進(jìn)生產(chǎn)過程質(zhì)量追溯為主線，分步驟推進(jìn)原料輔料信息采集、多工序信息關(guān)聯(lián)、在線煙絲結(jié)構(gòu)評價(jià)等方面的探索。目前，黃金葉生產(chǎn)制造中心已在制絲5000公斤/小時(shí)品牌生產(chǎn)線的切絲后、烘絲后、柔性風(fēng)選后等部位安裝在線數(shù)據(jù)采集設(shè)備。該設(shè)備可采集生產(chǎn)過程煙絲圖片，實(shí)時(shí)量化煙絲結(jié)構(gòu)特征值，智能識別梗簽、跑片、濕團(tuán)等異常煙絲，并推送預(yù)警信息。

　　推進(jìn)生產(chǎn)過程設(shè)備智能升級。圍繞卷煙制造的關(guān)鍵工序和難點(diǎn)問題，以課題研究為載體，豐富“產(chǎn)學(xué)研”合作形式，強(qiáng)化多工序多參數(shù)關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)應(yīng)用，推進(jìn)松散回潮控制升級、機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用、ZB45專家系統(tǒng)建立、KUKA機(jī)器人等重點(diǎn)課題研究，加快推動設(shè)備智能化升級，增強(qiáng)卷煙制造核心競爭力。
?