湖南中煙工業有限責任公司郴州卷煙廠近年來錨定質量管理數字化轉型方向，在制絲工藝過程控制、卷包質量預警、成品質量分析等方面不斷創新，努力走出符合工廠生產實際的高質量發展之路，為“做好一支煙”保駕護航。

參數控制精準化

郴州卷煙廠自主開發制絲工藝管控系統，制絲工藝質量風險控制由人防向技防轉變。該系統應用后，烘絲機出口水分偏差值明顯下降，質量高于行業平均水平。去年以來，該廠因質量追溯事件引起的停機率大幅降低，制絲質量指標、成本指標達到歷史最好水平。

梳理制絲關鍵參數控制清單。對制絲工藝過程進行風險識別，全面梳理數采數據、運行參數、工藝指標，將135個工藝控制指標擴展分解為544個設備或工藝參數關鍵控制點。

開發過程參數控制與預警算法。全面收集整理質量控制經驗，開發過程參數控制與預警算法，由集控系統實現自動化參數精準控制和偏差預警。在人機交互界面，實現預警信息處理、歷史信息查詢、統計分析、任務推送等功能。

建設現場設備與質量管理終端。借助MES系統和中央集控系統平臺，搭建覆蓋各工序的現場信息管理終端系統，集成現場設備點巡檢、過程質量自檢、設備資料庫查詢、故障維修呼叫響應等功能，實現企業管理系統與車間生產控制系統的互聯共享。

質量防控智能化

郴州卷煙廠自主設計開發了卷包工藝預警系統。該系統應用后，品牌過程差錯次數由2021年的5.75次/萬箱降低到2022年的0.63次/萬箱。

生產訂單實現“一鍵下發”。根據品牌特性，系統梳理識別制造單元的設備參數及各品牌成品所需物料清單。當系統推送生產訂單后，系統可自主查詢、匯總集成該訂單涉及的工藝參數、設備資源等信息，實現生產訂單“一鍵下發”。

設備關鍵參數實現主動預警。從5萬余個數據點中精準識別出3616個設備關鍵參數，按照分類分級的原則對其進行集中監控，實現設備關鍵參數的主動預警。

物理指標趨勢實現智能分析。對設備產出的煙支、濾棒質量情況進行逐臺監控，從標準偏差、變異系數、平均值、最大值、最小值5個維度采集數據，分析煙支長度、圓周、重量3大物理指標，對指標變化趨勢進行智能分析。

數據利用場景化

根據生產、質量、管理、維修等方面的不同需求，郴州卷煙廠自主開發了質量數據分析可視化展示平臺。2022年以來，產品缺陷率和顧客投訴次數持續下降。

構建分析場景。根據卷煙質量分析業務需求，設置15個分析主題、9個分析維度，對海量數據進行全方位立體分析。創新設置“批缺陷數”指標，有效彌補原有指標體系的不足。

創新統計方法。完善可視化平臺，圖形化、全方位展示質量波動趨勢，實現對質量指標情況實時管控。

實現數據可視。對BI工具精心選型，運用軟件可視化自助設計功能，設立卷煙、煙絲、濾棒、抽檢模塊。根據業務需求適時增加分析場景，促進產品質量持續提高。