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紅遼公司營口卷煙廠:生產更智能 管理增效能

2024年03月11日 來源:東方煙草報 作者:董行、董志博
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走進紅塔遼寧煙草有限責任公司營口卷煙廠模塊化數據處理中心,通體黑色的模塊化機柜整齊排列在房間中央,一條條光纖從處理中心延伸至工廠各處,高精密設備有條不紊地運轉著,源源不斷為工廠生產經營決策輸送最新的統計數據。

近年來,作為中國煙草實業發展中心智能卷煙工廠建設試點單位,營口卷煙廠立足實際、全員參與、創新求索,堅持以數字化變革賦能工廠高質量發展,一體推進智能倉儲、智慧物流、智能排產、智能質量管理系統建設,推動企業高質量發展和現代化建設。

錨定目標 夯實建設之基

立足工廠實際與自身發展需求,營口卷煙廠堅持從上到下、一以貫之、全員參與的智能工廠建設思路,打出智能工廠建設“組合拳”。

2020年年初,按照“統籌規劃、迭代轉型、明確方向、重點突破、打造亮點”的基本原則,他們制定完善智能工廠建設實施方案,將智能工廠建設的整個過程明確為學習考察、摸清家底、規劃論證、確定方案、項目實施5個階段,各個階段一脈相承、協調融合、互補促進,將企業數字化轉型與智能工廠建設有機結合,確保各項管理工作有序推進。

方向清、思路明,營口卷煙廠按照既定藍圖一步一個腳印,扎實推進智能工廠建設。

堅持“請進來”與“走出去”相結合,他們先后派出105人到行業先進企業進行考察學習,開闊眼界、理清思路;加強校企聯合建設,進一步滿足員工日益多元的培訓需求。依托人才托舉計劃、數據分析小組、數字化小講堂等,營口卷煙廠著力培養專業的數字化轉型人才隊伍,激發企業內生發展動力。

他們著力培育青年員工的數字技能,在工廠內廣泛組織青年員工學習、應用數據分析,組建“工廠—車間”兩級數據分析小組,共覆蓋青年員工122人。此外,他們堅持將數據分析與業務工作開展相結合,開設卷包小講堂、數字化小講堂等與業務息息相關的培訓課程,學習運用Minitab、Tableau等數據分析工具,著力研究設備臺時效率、蒸汽消耗量關聯分析等關鍵數據指標,以數據分析指導生產、推進實踐,推動形成全員“做統計、學工具、用分析”的生動局面,員工數字化素養顯著提升。

智能工廠建設啟動3年以來,營口卷煙廠堅持快行動、實舉措、穩運營、化風險、推改革、保安全,設備運轉效率連年提升、數據資源加速盤活、關鍵領域改革強力推進、項目建設進程穩中加快、臺時產量大幅提升……一個更高質量、更有效率、更為安全、更富有澎湃動力的工廠逐步建成。

雙輪驅動 提升建設質效

去年8月,營口卷煙廠模塊化數據處理中心正式投入運行,智能工廠建設再添“智慧大腦”。模塊化數據處理中心的正式運行,在進一步提升生產效率、降低生產成本、保證綠色環保的同時,更為企業在AI智能管理、先進制造、云計算服務、智慧物流體系建設等方面提供了更有力的支持。同時,模塊化數據處理中心具有高集成性、可擴展性,極大提升了數據處理的安全性、穩定性。

生產更智能,管理增效能。近年來,營口卷煙廠堅持數字化轉型與精益管理并重,全面推進智能工廠建設進程。

依托項目化管理平臺,營口卷煙廠聚焦影響企業基礎管理和生產運營的瓶頸問題,以“問題導向,嚴進嚴出”為原則,應用數據分析工具,加快推進智能工廠建設過程中重點領域、關鍵環節的攻堅工作,取得了一批有效可行的研究成果。其中,“基于智能規劃的輔料業務全流程管理”項目完成了對96項消耗業務的數據梳理,驗證7項輔料數據的真實性,進一步加強對輔料管理業務流和消耗數據流的梳理,實現了輔料消耗數據的實時展示及有效監控。

此外,他們組織各部門進行業務流與數據流梳理,理清業務與數據流向,打通數據“孤島”。各部門針對生產、設備、能源、成本、質量5個主題域進行深入診斷,從組織職責、制度標準、信息支撐、數據支持4個維度對問題進行歸集,剖析業務現狀、存在的問題、功能需求、改進方向,共梳理出一級流程4個、二級流程14個、三級流程28個、四級流程65個,識別出104個相關問題,為管理效率提升和智能工廠建設提供了重要基礎。

營口卷煙廠表示,他們將持續加強人才隊伍建設、項目精益管理、數字化轉型等工作,推動智能工廠建設全面落地,向“品牌堅挺、技術創新、制造智能、隊伍過硬、文化先進”的管理強企目標不斷邁進。

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