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安徽中煙合肥卷煙廠:多維賦能 數智融合

2024年01月16日 來源:東方煙草報 作者:王馨夢、盛宏陽
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過去,設備出現故障,往往依賴維修人員個人經驗:他們圍著設備“望聞問切”、對著零件“抽絲剝繭”,有時維修一次要耽誤好幾天,影響了正常生產;

現在,智造控制中心數字大屏上,各類數據實時跳動更新,以數據驅動建立的設備健康狀態數字化評價模型(以下簡稱“設備健康模型”),能夠自動給出預測性維護建議,提升了設備運行效能。

在安徽中煙工業有限責任公司合肥卷煙廠,智能制造帶來的創新突破清晰可見。

智能制造是制造業發展的重大趨勢和核心內容,作為實現智能制造的重要載體,生產設備相關數據的互聯互通和共享共用,能夠顯著提高生產效率。

近年來,合肥卷煙廠聚焦企業戰略實現、核心績效挖潛和管理價值釋放,在設備制造、工藝質量等層面強化業務革新,聚力打造核心優勢,不斷提升企業智能制造能力。

重塑格局 加速轉型

“求其上者得其中,求其中者得其下,求其下者無所得。”如何在智能制造的新賽道上搶抓機遇、探索實踐,實現“彎道超車”?

早在2019年,合肥卷煙廠就樹立建設行業精智典范卷煙工廠愿景,確立“質量強廠”戰略,堅持以質量為中心,著力打造“智能制造”“創新活力”兩大標簽,將數字化轉型作為推動企業質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑,錨定了轉型升級方向。

經過4年改革發展,2023年,合肥卷煙廠以行業、公司“十四五”相關規劃為引領,瞄準“國際一流、國內領先”的發展定位,統籌制定標桿智能工廠白皮書和新三年發展規劃,明確了智能制造工作要點。

通過規劃實施人才、數據、安全厚基工程,他們聚焦全國統一煙草工業生產經營管理平臺行業調控項目、全國統一煙葉生產經營管理平臺、智造控制中心等重點項目精準發力,積極探索深度學習、機器視覺、物聯網、大數據、5G技術在生產制造環節的深度應用,立足制造、運營、保障等層面進行業務優化,初步建立“工業智腦”,全面集成生產制造全流程、全要素數據,實現生產主要流程無人化、智能化作業,構建起以數據為核心的管控閉環。同時,建立與“工業智腦”相匹配的敏捷組織,打破傳統“職能式”管理模式,實現“線上平臺+線下組織”無縫協同、螺旋上升、持續改善,逐步構建起門類齊全、完整立體的智能制造體系,在拉高標桿中爭先進位,在轉型升級中開創新局。

高效敏捷 設備煥新

生產數據實時顯示、監控指標及時預警、生產故障準確分析……走進合肥卷煙廠生產車間,自動化、智能化設備有條不紊運轉。

“以前主要靠人工進行設備維修管理,存在一定的過度維護或事后維修現象。現在,我們構建設備健康模型,深化各業務間的數據共享應用,實現了用數據評價設備運行狀態,精準驅動設備停機管理、預測性維護和綜合效率持續改進。”合肥卷煙廠設備科設備管理員劉磊介紹道。

“構建一個設備健康模型,真的能帶來效率的提升嗎?”

項目應用之初,一些員工包括劉磊本人都曾產生過這樣的疑惑。但是很快,他們得到了肯定的答案。

以生產制造全過程數據價值充分挖掘和深度應用為目標,合肥卷煙廠打造智造控制中心,通過建立設備健康模型,綜合應用大數據、數字孿生、數據建模和數據消費等新技術,構建以數據為核心、安全為基底的架構體系,按照周期、類別、機型、班次、機臺等維度展示設備效能情況,在自動跟蹤趨勢變化的基礎上,監控異常波動并及時預警。同時,該模型可以對機臺異常情況進行“剝洋蔥式”的原因分析,實現班次、每日和每月設備運行效能數據評價,設備預測性維護有了數據支撐和平臺依據,有力驅動了設備管理數字化轉型升級。

“有了這個模型,設備指標一清二楚,便于大家進一步明確維保計劃。經過一段時間應用,設備非計劃停機時間降低了約5%,進口高速機和國產高速機作業效率分別提升了0.73和1.08個百分點,設備綜合效率提升了5%。”在卷接包車間設備管理員趙景瑞看來,智能制造讓他的“老伙計”煥發了“新活力”。

搭臺引智 人才助力

智能制造轉型升級改變的不只是設備,還有員工的思維方式。

合肥卷煙廠對生產、質量、消耗等不同業務數據進行統計分析,進一步提升了相關崗位人員的數字化思維能力和業務素養;建立設備運行評價體系,實現基于數據和平臺的人員績效評估,避免了以往靠經驗和主觀判斷評價設備運行狀態、開展人員績效管理的狀況。

在推進智能制造過程中,不僅要關注“看得見的自動化”與“看不見的信息化”,更要注重“以人為本”,把握數字化人才培養這一關鍵。基于這樣的認識,以補齊人才隊伍建設短板為目標,合肥卷煙廠通過建立數字化轉型研究院、強化高技能人才培養、深入開展數據治理等重點工作,確立了相應的組織運行、人員管理、任務推進機制。

同時,合肥卷煙廠聚焦國家、行業政策熱點及科技前沿進行專題研究,組建專業團隊,落實“‘春訓’‘冬訓’賦能計劃”,創新開設“白帽進階班”,培養網絡安全管理人才;制定“鋒芒行動”計劃,通過通報晾曬、閉環銷賬、定期例會等對智能集控項目數據進行深度治理,提升數據應用能力。

生產效率、設備綜合利用率等關鍵指標再創新高,制絲車間、卷接包車間分獲省級、市級數字化車間,行業CPS、行業二維碼、批次管理等項目有序推進……隨著大數據、人工智能等新技術應用場景不斷拓展,合肥卷煙廠數智融合碩果累累、智能制造能力顯著提升,正大踏步走在數字化轉型道路上。

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