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釋放數據要素乘數效應——云南中煙實行多工序聯動優化,構建產線大閉環智能控制體系

2024年10月08日 來源:東方煙草報 作者:李忠態、高宇雷
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近日,2024年“數據要素×”大賽云南分賽頒獎儀式在昆明舉行。云南中煙工業有限責任公司“參數預設置、過程自糾偏”卷煙精品制絲線智能控制應用項目斬獲一等獎。這一項目自2020年啟動以來,圍繞智能制造、工業化與信息化深度融合,取得了多項突破性成果,充分展現了企業在高質量發展和現代化建設進程中數據賦能的創新成果,展示了云南中煙充分發揮數據價值、培育新質生產力的有效實踐。根據大賽規則,該項目將代表云南省參加全國工業制造賽道總決賽。

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梳理數據點,建立統一數據要素運營體系

2020年7月,為推進精品卷煙生產線建設,紅塔煙草(集團)有限責任公司玉溪卷煙廠以1000kg/h精品生產專線改造為契機,成立了精品線智能制造項目組,著力探索“工業化和信息化深度融合”,打造全流程感知、產業鏈協同、實時決策的智能化生產車間。

當年年底,玉溪卷煙廠信息管理科、工藝質量科、精品制絲車間以及紅塔集團裝備部聯手探討實現路徑,梳理全工序傳感器加裝需求,為實現“工藝性能全感知、設備狀態全感知”奠定基礎。

經過前期工廠改造和設備升級,2021年5月項目正式啟動。團隊從零開始,三個月梳理明確覆蓋8大工藝段261類設備的36858個數據點,并建立了面向卷煙工業大數據的統一數據要素運營體系,為后續的智能化應用奠定了堅實基礎。

2021年11月,紅塔集團提出了以“參數預設置、過程自糾偏”為目標的全產線數字化、智能化愿景。接下來的兩年,項目組緊緊圍繞這一目標,以產線聯動優化為目標實現整線參數預設置,基于單工序預測控制實現精、準、穩、恒的新型質量控制力,成功構建了產線大閉環智能控制體系。2022年2月,超回松散和潤葉加料工序率先實現過程自糾偏;2022年11月,產線聯動優化和設備狀態監測系統成功上線;2024年1月,烘絲機智能控制系統正式投入使用,標志著全產線智能化控制的全面實現。

多工序聯動優化,產線智能化步伐堅實

項目組在多工序聯動優化領域的探索堪稱“摸著石頭過河”。經過一年半的反復測試,項目組終于攻克了煙絲水分和重量在不同工序間傳遞和散失的在線尋優模型難題,在行業內首次將單工序過程控制與多工序協同優化相結合。

2023年年底,歷經兩年,項目組充分考慮不同季節對煙絲品質的影響,不斷積累批次歷史數據,優化模型終于達到最佳效果,使出口水分實際值與工藝標準值的差值最大降低61.72%,卷煙生產由單機智能化向產線智能化邁出了堅實的一步。

烘絲機智能控制的研發是項目中最具挑戰的環節。算法與中控系統的復雜銜接,以及烘絲參數對卷煙品質的直接影響,給技術團隊帶來了巨大壓力。項目組從2022年4月起,進行了21次空機測試和19個批次過料測試,收集了大量數據進行算法訓練,無數次修改與中控系統的后端銜接程序,最終在2024年1月成功實現了烘絲料頭、料中、料尾、預熱全過程智能控制,保障了參數調節穩定,有效提升了成品煙絲質量。

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系統上線以來,超回松散工序出口物料水分標偏降低38.1%,潤葉加料工序出口物料水分標偏降低55.7%,烘絲工序排潮風門開度和筒壁溫度兩個關鍵過程參數調節更加穩定,出口水分標偏降低18.75%,加香精度提高31.2%,有效保障了批間品質的穩定性和一致性。

經過四年的不懈努力,項目組形成了集數據運營分析、設備預測維護、參數尋優下達和先進預測閉環控制于一體的智能卷煙制造新模式,形成了可復制、可推廣的生產數據要素賦能卷煙智能制造的經典案例。2023年5月,該項目獲評2022年度云南省人工智能省級示范項目,并在第六屆數字中國建設峰會和第八屆科學數據大會暨CODATA中國全國委員會學術年會上展示了其在傳統卷煙制造智能化轉型中的卓越表現,贏得了廣泛關注和高度認可。

乘“數”而上,數據賦能高質量發展

近年來,云南中煙推進新技術與煙草產業融合創新,深入推進業務數字化、生產智能化、服務網絡化,在數字化轉型上取得顯著成效。

他們以大平臺為載體,全面實現數字化集成,有效支撐一體化組織運行體系運行,補齊管理支撐力短板;全面探索智能化生產,有效支撐供給側結構性改革,補齊市場響應力短板;逐步構建網絡化服務,有效支撐云產卷煙品牌發展體系,補齊品牌競爭力短板。

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云南中煙被評為2022年云南省制造業數字化轉型標桿企業,獲得2023年煙草行業首屆數字化轉型創新實踐大賽數字賦能競賽一等獎、第二屆“光華杯”千兆光網應用創新大賽全國總決賽二等獎、第六屆“綻放杯”5G應用征集大賽云南區域賽二等獎。云南中煙信息中心連續三年被評為年度行業網信工作先進部門。

云南中煙表示,將繼續秉持創新精神,不斷深化智能制造技術的應用和推廣,大力推進數據共享與匯集,持續挖掘數據要素潛能,積極開展數據資源開發利用,加強數據創新應用場景設計,不斷強化數據運用在企業生產經營管理決策中的賦能作用,為行業高質量發展和現代化建設貢獻力量。

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