企業高質量發展離不開高質量的安全保障,近年來,浙江舟山市煙草專賣局依托互聯網平臺,聚焦安全管理數字化轉型,積極構建“多維感知、級聯集控、數據驅動、管理融合”的智慧安全管理新模式,持續提升安全管理一體化、數字化、智能化、系統化水平。

搭建智慧安全集控平臺

2022年,舟山市局投入資金升級改造智慧治安、智慧消防、智慧交通等安全數字化基礎設施,逐步完善“后端”設施設備,搭建物聯網“中臺”,搭建了一體化管控的智慧安全集控平臺。

智慧安全集控平臺包括PC端的集控中心和移動端的智慧安全工作模塊,其中集控中心包括總覽、預警、管控和分析四大板塊,主要應用于安全設備設施的統一監測、管理、調度;智慧安全移動工作模塊集成車輛三檢、部門自查、綜合檢查、專項檢查、設備信息上傳以及待辦事項等核心功能,主要應用于現場人員的移動作業。

圖為工作人員在全省系統智慧安全建設論證會上系統介紹智慧安全管理體系

“集控平臺的建立實現了管控數字化、預警智能化、移動共享化,切實提升了安全管理的質效。”安全管理員周勇說道,“例如,通過集控平臺,我們打通了市縣兩級安全管理數據流通壁壘,實現一體化垂直管理,形成‘一張網’下的統一部署、統一響應。”

“平臺功能很實用,操作起來也方便,以前巡檢工作要去現場看臺賬、翻材料,現在打開平臺,就可看到數據、照片等,哪項扣分,哪里需要及時整改,一目了然。”智慧安全集控平臺也受到了員工的點贊。

強化數據驅動應用

目前,智慧安全集控平臺對接9個不同領域、4大類、21小類終端設備的數據,實現跨領域的數據融合;同時將舟山煙草1300余個設備接入物聯網,沉淀歷史數據超過200T,為安全管理數據應用提供了有力支撐。

為更好地加強數據的分析應用,該局以沉淀的設施設備狀態數據、實時預報警數據、隱患排查數據等為基礎,構建起治安、消防、交通等安全管理重點場景的多維分析數據池。通過歷史數據分析和數據可視化展示,滿足用戶個性化需求。

比如,針對安全用電的痛點,采集近年來精確到每小時以及具體點位的用電量數據,通過對大量的用電量數據進行遞進式對比分析,找準用電異常點,并設置用電設備的閾值,增加預警功能,實現防控關口的有效前移和現場的高效處置。

又如,通過集控平臺的“行車監控地圖”,實時監控車輛行車位置和駕駛員的操作行為。一旦捕捉到駕駛員的異常行為,立即彈出報警信息,通過車載攝像頭和對講設備進行查看和通話。

圖為安全管理員通過“行車監控地圖”對駕駛員的駕駛行為進行監控

從“人防”到“技防”,從“依賴經驗為主”到“數據支撐決策”,讓數據說話,釋放更多價值,逐步實現更深層次的智慧治理。

建章立制保障運行

為確保智慧安全管理體系落地應用更穩更實,該局加強制度建設,編制了智慧安全管理制度及表單手冊、智慧安全集控平臺技術手冊、智慧安全“PCAI”管理模式運行手冊等系列配套制度、規范及表單,保障,確保安全管理有法可依,操作有據可查。

圖為編制系列配套制度保障安全管理運行

同時,以集控平臺為依托,以數字管理為重點,以本土實踐為基礎,創新構建了智慧安全“準備、管控、分析、改進”的“PCAI”管理新模式,深入踐行“基礎準備-發現問題-解決問題-評估問題-改進提升”的閉環管理理念,實現安全數字化管理、網絡化協同、智能化管控。

隨著智慧安全集控平臺的建設和運行,該局還落地了安全量化評分、預報警處置、訪客出入園管控、用電遠程控制、駕駛員異常行為管理、保安異常行為管理、用電量異常管理等7個智慧安全應用場景,確保智慧安全管理模式在各領域的應用。

答好高質量發展的時代命題,數智賦能是關鍵路徑。下一步,舟山市局將依托智慧安全集控平臺,不斷豐富智慧安全應用場景,深化數據應用,繼續勾勒“系統完善、流程優化、功能升級、標準統一”的智慧安全建設新圖景。?