2023年5月16日，國家知識產(chǎn)權(quán)局公開一件由浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司申請的發(fā)明專利：一種基于機器視覺的切絲后葉絲異物智能識別方法。

該發(fā)明公開了一種基于機器視覺的切絲后葉絲異物智能識別方法所述方法包括：獲取煙包區(qū)域位置圖像，對該區(qū)域進(jìn)行均值濾波處理，得到預(yù)處理后的圖像；基于顏色通道分離轉(zhuǎn)換算法，將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行通道分解，得到缺陷特性較明顯的高曝光效果圖、低曝光效果圖；對高曝光效果圖進(jìn)行處理，得到深色系缺陷區(qū)域圖像和疑似淺色系缺陷區(qū)域，若深色系缺陷區(qū)域為雜物則報警并保存圖像；對疑似淺色系缺陷區(qū)域，把區(qū)域映射到低曝光效果圖上，進(jìn)行缺陷復(fù)核，若不是雜物，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)檢測；對檢測后未檢出的煙絲圖像輸入煙絲雜物檢測的模型中，輸出實時圖像雜物檢測結(jié)果；若檢測是雜物，會報警或存儲圖片；若不是雜物，則會檢測下一幀煙絲圖像。