秋風送爽、碩果飄香。在歷經四個月的自主開發、聚力攻堅后，江蘇中煙工業有限責任公司徐州卷煙廠數據治理中心正式投入運營。

走進以湛藍色為主基調的數據治理中心控制室，如同置身于深邃浩渺的數字太空。“一旦生產設備出現故障，數據治理中心就可依據故障現象和系統數據，精準匹配、推送給專業維修人員，讓問題在最短的時間得到解決；同時，系統會自動生成診斷分析報告，供下一次維修借鑒使用”，項目組成員介紹。

以“數”驅動

江蘇中煙徐州卷煙廠緊抓數字時代機遇，以自主開發數據治理中心為契機，著力激活數據要素潛能，扎實推動數據治理、數據驅動、數據賦能，有效發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，為推動企業高質量發展、加快企業現代化建設、提升企業核心競爭實力構筑起堅實的數字化底座。

徐州卷煙廠立足企業實際，組織制定創建智能工廠三年規劃、智能工廠創建工作方案，提出聚焦智能管控、生產效益、設備效率、管理效能、節能降碳等重點環節，穩步打造企業數據治理中心和智能集控中心，建設廠長駕駛艙以及生產管理、質量管控、設備運行、物流管理、能源管控、安全環保6個業務駕駛艙，形成“兩大中心、七個管控平臺、N個場景應用”的智能工廠新格局，構建起“用數據說話、用數據分析、用數據決策”的高水平企業數據治理體系，切實提升企業生產經營管控的感知能力、預警能力、分析能力，從而使企業的生產組織更加敏捷、質量管理更加精細、設備管理更加高效、倉儲物流更加順暢、能源管理更加精準、安全管理更加科學。

以“數”強“治”

在數據治理中心應用之前，企業的數據資源分散于多個獨立而互不兼容的系統平臺之中，存在著整合困難、分析受限的情況，數據對企業管理工作驅動不深、支撐不強，資源價值無法得到充分有效發揮。

針對這一情況，江蘇中煙徐州卷煙廠提出，“要通過數據治理中心建設，真正實現以數據驅動管理升級，以數據賦能企業決策?！逼髽I以打造數據治理中心為契機，在全廠范圍內遴選相關專業技術人才組建項目組，對MES系統、卷包數采、制絲集控、能源管控系統中的數據進行系統梳理盤點和甄別判斷，進一步“清洗”掉無效數據，將保留下的有效數據按業務鏈和關聯度分為“生產、質量、設備、能源、安全、物流”六大類，再將每一大類數據細分為二十余種小類，從而建立起智能工廠的“數據池”，從而實現了數據資源的一體化管理。

在此基礎上，項目組對“數據池”中的數據進行動態化管理，有力保障了數據資源的穩定性、準確性、適用性。就這樣，企業原來的一座座“數據孤島”被整合成了一片“數字大陸”，為實現“數據驅動、數據賦能”打牢了堅實的基礎。

以“數”提效

徐州卷煙廠數據治理中心通過對數據的標準化加工和數字化建模，將系統提供的基礎數據轉變為指標數據，為后續信息共享與應用提供了標準統一、動態更新的數據支撐。企業把經過治理后的“數據產品”，統一匯總上架到“數據超市”，讓各部門、各業務環節都能按需所取、取之能用。同時，根據各業務環節智能管控的需求，企業積極開發“訂單式”數據產品，構建起“采、管、算、用”全鏈條的運營模式，通過“組織推進、消費驅動、共建共享”，進而實現了數據共享服務的“超市化”運行。

以“我”為主

在數據治理中心的系統開發上，徐州卷煙廠采取“項目+人才”模式，立足自有人才資源，深挖內部潛力，精心遴選有專業背景的青年員工承擔起數據分析、數字建模、系統開發等工作。為有效解決項目開發過程中涌現出的各類技術難題，小組成員自發購買資料進行研究、利用休息時間到軟件公司開展學習。

從“制造”邁向“智造”的探索之路道阻且長。“徐州卷煙廠將以數據治理中心投入運行為契機，持續增強取‘數’、用‘數’、馭‘數’的能力，凝聚全員之力解碼智能卷煙工廠建設，不斷提升加工制造的高端化、智能化、綠色化水平，在推動數字化轉型中奮力跑出徐煙‘加速度’”，徐州卷煙廠黨委書記、廠長趙亮表示。