一、案例名稱

“信采點監測”小程序的研發與應用

二、案例概要

針對“零售終端信息采集點數據采集質量較差”和“數采質量監管靶向不明確”的痛點難點問題，廣西來賓市煙草專賣局（公司）構建“數據+算法”的機采信息點數據準確性監測模型，開發“信采點監測”小程序，在數據治理方面做出了積極的嘗試。通過“信采點監測”小程序的研發與應用，實現了預測自動化、結果可視化、應用便捷化的目標，為機采信息點數據準確性監測、治理提供了科學精準的“靶向”解決方案。

“信采點監測”小程序是依托企業微信開發的應用，面向互聯網為公司內部員工及卷煙零售客戶提供服務，于2022年7月31日上線試運行，于2023年7月3日在來賓市局（公司）全面推廣使用。

三、案例功能

（一）所解決的業務問題

“信采點監測”小程序的研發與應用堅持問題導向和目標導向，致力于解決三大突出問題：

一是機采信息點數據異常不能及時推送至一線營銷人員和卷煙零售客戶，難以及時發現和干預。

二是機采信息點數據異常預警過多且不夠精準，一線營銷人員機采信息點數據監管工作量大。

三是缺少及時有效的閉環管理，無法滿足零售客戶自主參與提升數據采集質量的即時參與感。

（二）功能描述

“信采點監測”小程序內置“異常預警”、“風險預測”兩大內核驅動器。其中，異常預警利用經驗知識設計7大維度指標對客戶進行每日預警。險預測則是基于真實的樣本數據，利用TabNet算法建立庫存準確性監測模型，根據客戶基本信息、經營者信息、設備使用、進貨和銷售情況，預測機采信息點庫存不準的概率，進而判斷機采信息點庫存準不準確，輸出影響其庫存不準確的幾個重要因素，指導客戶經理有針對性地深挖背后的原因并采取合適的干預措施。

在此基礎上，小程序提供了消息推送、跟進/反饋等功能，以企業微信為載體和渠道，助力打造面向零售客戶和客戶經理的閉環流程，同時展現監測與反饋的統計數據，讓各級人員“隨時隨地看數”，及時了解數據質量監管的工作情況，有效賦能信息采集數據質量監管工作，顯著提升工作質效。

（三）用戶對象

用戶對象為客戶經理、市場經理等各級營銷人員和卷煙零售客戶。

四、實現方案

（一）總體架構

“信采點監測”小程序由基礎平臺層、數據資源層、數據計算層、報表匯總層、前端應用層五個層次組成，如下圖所示：

（二）功能架構

“信采點監測”小程序的前端展現層分為Web端、企業微信端兩大部分。Web端主要面向系統管理員、數據人員，實現用戶管理、權限管理、數據上傳、報表查詢及數據導出等后臺管理方面的功能；企業微信端則面向管理人員、客戶經理等，支持消息推送，支持用戶查看數據、聯系客戶、線上反饋等。

（三）數據結構

“信采點監測”小程序的數據資源層負責接入并存儲各來源的基礎數據。該小程序的基礎數據有三部分：

1．每天在Web端手工導入的從云POS系統下載的數據（或自動導入定時從區局云POS服務器抽取的數據）。

2．在Web端手工導入現狀調查、實際庫存記錄、門店運營概況報表等數據。

3．用戶在企業微信端輸入的跟進反饋數據。

（四）部署架構

在來賓市煙草專賣局（公司）機房部署機采信息點監測服務器，服務器操作系統為統信服務器操作系統V20。采用Web端手工方式導入外部數據，系統支持采用抽取方式從區局云POS服務器中定時獲取機采信息點數據，經統一整合、清洗、加工、計算、匯總，然后在Web端和手機端應用進行呈現。

其中，手機端應用作為第三方應用內嵌在企業微信中，用戶認證和權限管理受到企業微信體系的安全管控。用戶在企業微信端進入“信采點監測”小程序進行交互操作，系統服務器則采用https協議與企業微信進行數據交互。

（五）數字模型算法

基于TabNet算法建立庫存準確性監測模型是該小程序的核心技術。該模型由數據獲取、數據處理、建模分析、模型應用、跟蹤反饋等模塊構成，通過多維度DNN（深度神經網絡）優化訓練和多步驟決策機制實現對數據準確性的精準預測。

五、使用說明

（一）WEB端

Web端面向系統管理員、數據人員，支持用戶管理、權限管理、數據上傳、查看和導出報表等功能。

1．用戶管理

用戶管理頁支持查找用戶、新增用戶、編輯用戶、刪除用戶、重置密碼、設置和修改權限等功能。需要錄入系統的用戶信息包括姓名、賬號、部門、角色、狀態、密碼等信息。其中，部門和角色的設定，決定了用戶在企業微信端查看數據的權限。

（1）角色是“營銷中心”，則用戶可以看到該營銷中心所有層級的數據；

（2）角色是“營銷部”，則用戶可以看到所在部門（即設定的部門）及其下屬所有客戶經理的數據；

（3）角色是“客戶經理”，則用戶只能看到自己的數據。

2．數據上傳

數據上傳頁支持上傳門店運營概況、機采點現狀調查、實際庫存記錄等excel數據。該功能主要面向數據人員。

3．數據報表

數據報表頁支持復雜數據查詢與導出，主要有預警統計（營銷部）、預警統計（客戶經理）、預警統計（客戶）、客戶數據明細等報表。

數據報表查詢與導出，主要是為了方便數據人員查看大批量數據結果，方便數據人員導出數據并加以深入分析。

（二）企業微信端

企業微信端是“信采點監測”小程序作為第三方應用內嵌至企業微信中，以數據展現為主。用戶在企業微信中首先需要擁有訪問“信采點監測”小程序的可見權限，其次必須是狀態正常且具備相應權限的用戶。

展現的數據有三個層級：營銷中心、營銷部、客戶經理。選擇不同層級，看到的數據有所不同。不同角色擁有對不同層級的查看權限。

（1）角色是營銷中心，則這里所有層級均可以選；

（2）角色是某個營銷部，則層級只能選擇該營銷部及其下面客戶經理；

（3）角色是某個客戶經理，則層級只能選擇該客戶經理。

時間支持選擇具體的日期。

1．首頁

首頁顯示異常預警、風險預測兩方面的統計概要信息。

（1）異常預警，顯示預警數、排名、樣本數、較昨日、風險客戶數等信息。點擊“展開明細”，可以看到每個預警指標的相關信息。點擊右側的“>”，跳轉至預警頁。

（2）風險預測，顯示風險客戶數、排名、樣本數、較昨日、有預警客戶數等信息。點擊右側的“>”，跳轉至預測頁。

2．預警

支持查看預警的總體數據，也支持查看單個預警指標的數據。

（1）顯示預警數、排名、樣本數、較昨日、風險客戶數等信息。

（2）數據趨勢，顯示預警數、占比和排名的近15日趨勢，以線圖形式顯示。

（3）部門排名，顯示所有營銷部的樣本數、預警數、占比等信息，按預警數倒序顯示，僅營銷中心角色可見。

（4）人員排名，顯示客戶經理的樣本數、預警數、占比等信息，按預警數倒序顯示，僅營銷中心或營銷部的角色可見。

（5）客戶明細，按預測概率倒序顯示每個預警客戶的信息，包括“有預警”、“風險客戶”、“異常原因”等信息。點擊右側的“>”,跳轉至客戶頁。

3．預測

（1）顯示風險客戶數、排名、樣本數、較昨日、風險客戶數等信息。

（2）數據趨勢，顯示風險客戶數、占比和排名的近15日趨勢，以線圖形式顯示。

（3）部門排名，顯示所有營銷部的樣本數、風險客戶數、占比等信息，按風險客戶數倒序顯示，僅營銷中心角色可見。

（4）人員排名，顯示客戶經理的樣本數、風險客戶數、占比等信息，按風險客戶數倒序顯示，僅營銷中心或營銷部的角色可見。

（5）客戶明細，按預測概率倒序顯示每個客戶的信息，包括“有預警”、“風險客戶”、“異常原因”等信息。點擊右側的“>”,跳轉至客戶頁。

4．客戶

客戶頁顯示單個客戶的數據，有監測情況、客戶信息、經營狀況等三個子頁面。

（1）監測情況。測情況頁顯示單個客戶的異常預警、風險預測兩方面的統計概要信息。異常預警，顯示該客戶預警的異常原因。點擊“展開明細”，可以看到該客戶近15日的預警趨勢，以線圖和列表形式顯示。風險預測，顯示該客戶的預測概率。點擊“展開明細”，可以看到影響預測的重要因素，以重要性系數倒序顯示。

（2）客戶信息。客戶信息頁顯示單個客戶的基本信息，屬靜態信息。其中，點擊聯系方式右側的圖標，自動撥打該客戶的電話。

（3）經營狀況。經營狀況頁顯示單個客戶的經營指標變化情況，屬動態信息，以線圖形式顯示。

5．我的

我的頁面有客戶跟進記錄、指標說明兩部分。

（1）客戶跟進記錄，支持用戶將跟進維護客戶的情況反饋直接錄入系統，支持用戶新增、編輯和刪除記錄等操作。

（2）指標說明，提供系統指標邏輯、操作指南等指引性說明。

6．消息推送

消息推送功能通過應用每天定時發送給相關人員。發送對象有營銷部、客戶經理兩種，發送內容主要是每天對應營銷部或客戶經理的預警數、風險客戶數，并提示及時登錄“信采點監測”小程序查看和跟進。

六、應用成效

目前“信采點監測”小程序已經來賓市煙草專賣局（公司）全面推廣使用，為10364戶零售客戶和公司內部全體營銷人員提供服務。通過“信采點監測”小程序的推廣使用，有效解決了預警數據推送不及時、不精準的問題，增強了閉環管理工作效能，賦能一線營銷人員及時精準發現機采信息點數據采集異常并開展跟進指導，增強了零售客戶自主參與提升數據采集質量的自覺性。

七、推廣價值

（一）可推廣性

本案例直擊當前“零售終端信息采集點數據采集質量較差”和“數采質量監管靶向不明確”的痛點難點問題，構建“數據+算法”的機采信息點數據準確性監測模型，開發“信采點監測”小程序。通過“信采點監測”小程序的研發與應用，實現了預測自動化、結果可視化、應用便捷化的目標，為機采信息點數據準確性監測、治理提供了科學精準的“靶向”解決方案。本案例解決的是行業普遍面臨的痛點難點問題，具有廣泛的普適性和可推廣性。

（二）推廣的必要條件

1．必要的數字化基礎設施。需具備“信采點監測”小程序運行、數據運算所需的必要的數字化基礎設施。包括具備足夠的數據存儲、運算和處理能力的國產化服務器，穩定安全可靠的網絡連接等。

2．建立數據共享機制。需要通過相應的渠道，及時、準確、完整的獲取機采信息點的相關數據，實現數據模型的持續優化、迭代，提升機采信息點數據準確性監測的精準度。

3．數據保護和隱私安全。“信采點監測”小程序的推廣應用需要確保用戶數據的保護和隱私安全。要建立合規的數據收集、存儲、加密、權限管理數據安全保障措施，切實保護好用戶數據和隱私安全。

（三）推廣價值

1．可有效提升數據的可信度。準確可靠的數據是推動“數據業務化”的基本前提。通過“信采點監測”小程序的推廣應用可以有效提升數據的可信度，這將會為營銷決策和判斷提供有價值的參考，助力“數據業務化”。

2．推動用戶形成提升數據質量的自覺性。“信采點監測”小程序提供了消息推送、跟進/反饋等功能，賦能閉環管理，卷煙零售客戶可及時通過企業微信接收到數據異常預警信息并進行處置結果反饋，滿足零售客戶自主參與提升數據采集質量的即時參與感，推動形成提升數據質量的自覺性。

3．助推企業數字化轉型。“信采點監測”小程序通過TabNet算法賦能，實現了對機采信息點數據準確性的精準預測，有效降低了一線營銷人員開展機采信息點數據采集監測指導的工作強度，增強了零售客戶自主參與提升數據采集質量的自覺性，為推動企業“數據業務化”夯實了基礎。