今年以來，泰安市煙草專賣局（公司）圍繞企業數字化轉型，聚焦工作場景實際應用，積極探索圖像識別、語音識別、大語言模型等人工智能技術應用，按照建模-訓練-驗證-應用-改進的流程組建“AI訓練營”，截至目前，已有多套模型完成訓練，順利“結業”走上工作崗位，成為企業的“數字員工”。

拜訪零售客戶之后舉起手機拍照，已經成為了泰安煙草營銷人員的標準動作。應用AI圖像識別技術后，客戶經理通過移動終端對零售客戶店招、柜臺、體驗區和庫存區進行拍照采集，系統即可自動識別出商品出樣陳列情況，并自動判斷終端達標情況，評價時間由23.4分鐘縮短為5分鐘。不僅節省了大量的時間和人力成本，也避免了人為統計可能產生的誤差。

圖為現場照片上傳端資源管理AI系統

泰安煙草積極應用以數字化為支撐的公文校驗系統，利用基于預訓練語言模型的數字化技術，推動建立系統內專有名詞以及高頻錯詞庫，探索公文及其他稿件云校對，針對公文格式及關鍵要素進行識別，實現文字智能校驗，規范了公文內容，降低了差錯率。

針對倉庫管理，他們應用了基于AI增強現實技術的倉庫現場管理模式，實時監控庫區內的員工工作情況、設備的運行狀況等，并及時做出相應的調整和改進，當系統發現可能存在安全隱患或影響工作效率的情況時，會立即發出警告，以便及時采取措施解決問題。

圖為智能庫區管理AI系統

除了已經投入實際應用的算法模型，泰安煙草目前還有用于執法行為規范的動作捕捉AI模型、用于庫區安全管理的人員行為識別 AI模型、用于采購監督的卷宗審查AI模型等更多“學員”正在緊鑼密鼓地學習訓練，即將投入試運行。AI技術的應用在企業工作效率提升、客戶服務改善、安全規范管理等方面發揮著重要作用，持續推動企業數字化轉型。