近日，中國質量協會公布了2023年度中國質量協會質量技術獎結果，廣西中煙工業有限責任公司主持的項目“近紅外定性分析模型在產品質量控制中的應用”榮獲中國質量技術獎優秀獎，是煙草行業唯一獲獎的單位。

項目團隊在進行近紅外實驗。潘玉靈攝

質量是企業的生命，如何快速、準確判斷卷煙質量穩定性一直是行業的技術難題。近紅外光譜技術是一個環境友好的綠色快速分析技術，一張近紅外光譜包含著樣品豐富的理化信息，已廣泛應用于食品、醫藥和環境領域，近年來，隨著行業煙草近紅外分析平臺的推廣應用，近紅外在煙草行業的應用日益廣泛。近紅外是工業大數據的理想傳輸器，通過近紅外大數據系統平臺，可實現數據在行業內的互聯、互通和互享，為行業內近紅外數據的分析和挖掘提供基礎，促進行業煙草原料配方和卷煙設計向數字化發展。

由廣西中煙7名技術人員組成的項目團隊，將近紅外光譜技術與計量統計學中的加權相關系數相結合，加強參考光譜特征在光譜對比中的權重，提取特征光譜，并模擬人的視覺判斷，將復雜的光譜信息轉變為一個特征點，建立定性分析模型，可直觀地反映出生產過程變化或配方調整時不同批次卷煙產品的質量波動情況，實現了應用近紅外光譜技術對產品質量進行快速、精準的控制，具有直觀、快捷，抗干擾性強的優勢。

目前行業內企業多個卷煙牌號已經實現了異地生產，迫切需要快速、高效、簡便的方法對產品質量穩定性進行評價，該研究為行業內異地生產企業的卷煙質量控制提供了一種快捷手段。

近年來，廣西中煙圍繞“模塊配方打葉與品牌發展相結合，模塊配方打葉與全配方產品需求相結合”的工作思路，以煙葉產地、等級和品種的風格質量特征為基礎，運用數字化思維和數字研發的階段性成果，在模塊配方設計、應用階段開展模塊配方打葉近紅外化學成分的檢測，確保內在質量符合產品設計需求，為模塊配方應用提供數據支持，在卷煙生產的不同環節進行質量監控，為企業高質量發展提供技術支撐。