“一趟車平均每天要送90家客戶，要是在一家店耽擱1分鐘，送貨時間就要延長一個半小時！”在浙江省杭州市煙草專賣局配送中心的創新研討會上，技術骨干和一線員工代表正在碰撞思想的火花，“我們可以從人、車、貨、線等要素入手，逐一深挖降本增效的潛力……”

近年來，現代化、智慧化的物流產業發展日新月異。作為承接社會基礎消費品日常配送責任的基層部門，該局主動適應、積極作為，組織業務能手成立“數字工坊”專項小組，立足終端送貨存在的難點痛點問題，打開思路探索新方法、新模式，讓配送的“最后一里路”不再遙遠。

場景化設定，線路規劃隨“數”所欲

該配送中心地處城市東北郊，擔負著這個省會城市7個區上萬家直送工作。對于如此巨大體量的單位，工作精細度很難照顧周全。談及對于送貨工作的意見建議，有一肚子想說的話。

“在送貨淡季，每日銷量偏少，一次出車都裝不滿！”“我這條線路有不少大型商超類客戶，有時候幾家店的貨就塞不下了。”“我是娛樂類客戶，平時開店時間較遲，能否安排在下午送貨？”類似這樣林林總總的問題，其實歸根結底指向同一個問題：傳統的固定送貨線路模式，已無法適應當前高效率、個性化的送貨需求。

針對問題結癥，“數字工坊”專項小組于２年前就開始攻關。該中心送貨部副主任謝宇樂介紹說：“我們利用積累的行車軌跡、客戶點位分布、客戶屬性標簽、客戶距離、客戶訂單等歷史數據，搭建了運算模型，分別設置了旺季的全運力送貨模式、淡季的高效率送貨模式。兩種模式可以一鍵切換、次日出車。”

圖為送貨班組運用工作終端查看線路

目前，該模式已經在部分區縣試點運行，成功實現在旺季所有運力資源納入線路規劃，在淡季精簡線路、智能調配每條線的車輛資源，保證每車次９５％以上的裝載率，讓線路規劃真正做到隨“數”所欲。

云技術應用，找新客戶不再“燈下黑”

找新客戶，一直是送貨員最頭疼的事。“一來系統上的具體地址得花時間仔細找尋，如果是在小巷里更得下車步行定位；二來不了解新客戶與周邊客戶間的交通關系，送貨順序也不好安排。”

經過長期思考，專項小組提出了后臺與前臺對接、合作建立店鋪位置信息“云圖庫”的解決辦法。

業務部門在對新客戶開展前期踩點時，及時拍攝采集街景照片并上傳系統，相關信息會同步到送貨員的移動工作終端上。在實際送貨時，送貨員點擊新客戶名片，便會跳出照片導引，快速準確幫助他們找到客戶位置。同時，新客戶歸屬系統會根據地址進行送貨線路匹配，裝貨順序再也不是一件“煩心事”。

融合導航數據技術，突發路況有“解決方案”

在擁有千萬人口的杭州，道路施工、擁堵等突發路況并不鮮見，要是剛好撞上送貨時間，往往會打斷原有的線路安排。送貨員老馬回憶說：“以前遇到這樣的情況，我們只能靠自己隨機應變，通過更換送貨順序盡量完成工作；但若是送貨班組對事發區域不熟悉，那這樣做只會更加忙中出錯。”

雖然這樣的意外不是經常能碰上，但該中心還是將其納入考量。經過爭取上級支持和多方協同，他們成功將主流導航ＡＰＰ數據引入工作平臺，對可能影響送貨的路況提前發出預警，并針對受影響客戶重新編排線路，送貨班組只需跟著引導完成送貨即可。

可視化屏幕，送貨狀態盡在“掌握”

“每日那么多貨在送，那么多車在跑，送貨進度怎么樣，車輛是否安全？”物流配送是“生命線”，如何提高對在途貨物的監管能力，一直是項目小組重點攻關的方向。

圖為智控中心大屏實時監控作業流程

在該中心的智控中心，一塊內容豐富的可視化屏幕就是最新的研究成果。這塊大屏實時展示當日送貨量及送貨線路、送貨進度、客戶滿意度評分等數據，反映了送貨效率和服務質量；展示車輛回庫情況、送貨成功率、工作時長等，體現了當日送貨狀態。同時，操作人員還可以隨時檢查車載視頻監控，監管駕駛員行為、行車速度等，真正做到送貨狀態盡在“掌握”。

智聯萬物，數創未來。下一步，該中心將在智慧物流道路上繼續深入探索，不斷拓展應用場景，努力推動全鏈物流更加暢通無阻。