在企業數字化轉型浪潮中，AI技術與倉儲管理的深度融合，正推動河北中煙工業有限責任公司保定卷煙廠物流中心庫房向智能化、精益化方向加速發展。

作為河北中煙物流管理智能化升級的前沿陣地，保定卷煙廠始終以“一體化、智慧化、綠色化”為核心導向，圍繞“持續優化倉儲管理模式、深挖庫房資源效能”目標，系統性探索技術驅動的創新路徑。面對傳統倉儲管理中庫存動態失衡、風險響應滯后、資源調度粗放等瓶頸問題，保定卷煙廠精準錨定痛點，將DeepSeek模型作為關鍵技術抓手，開展倉儲智能化升級預研，通過實時數據建模與算法優化，推動管理模式從“經驗依賴”向“數據驅動”轉型。

應用多源數據驅動庫存調控，達到供需平衡降本增效的目的。

探索過程中，DeepSeek模型首先被應用于庫存管理與預測，通過整合歷史數據、生產計劃、庫存狀態等多源信息，能夠精準預測未來庫存需求，幫助企業合理安排采購與生產計劃，避免庫存積壓與缺貨現象的發生。

同時，DeepSeek還能根據實時庫存情況，對傳統碼垛方式提出建議，通過建模分析給出最優解決方案。在內部測試中，實現了三層至四層碼垛的突破。報告顯示，新廠區庫容利用率提升了20%。未來，結合數字孿生技術構建毫米級虛擬倉庫模型，理論測算顯示庫容利用率可再提升10%左右。

智能解析裝車流程，優化成品裝車效能。

在2000平方米標準倉間內，保定卷煙廠技術團隊通過DeepSeek平臺優化探桿部署方案，將溫濕度監測點從21個增至78個。實驗記錄顯示，該調整使煙箱包芯溫濕度監測盲區減少62%。技術預測表明，在庫房環境溫濕度監測中引入時序預測模型，實現72小時環境預警，在保證原料質量的基礎上，減少了能源消耗。

在此基礎上，通過實時監測倉庫溫濕度、設備運行狀態等關鍵指標，DeepSeek還能提前預警火災、貨損等潛在風險，為倉儲作業的安全提供有力保障。

智能優化揀選路徑，貨物流轉精準高效。

目前，保定卷煙廠技術團隊已成功運用視覺工具提取視頻關鍵幀，并借助DeepSeek進行深入特征分析與模式提煉，實現了原料高架庫庫房清潔視頻幀級解析。未來，通過此方法還可精準提取堆垛角度偏差、密封條貼合度等關鍵參數，進而構建標準化操作視頻模板。

在揀選路徑優化方面，引入DeepSeek智能調度系統，物流中心能夠實現揀選路徑的自動規劃與優化，合理分配與調度揀選任務，提高揀選效率和準確度。

保定卷煙廠物流中心相關負責人表示：“運用DeepSeek工具進行實時預演、論證，是我們推進倉儲管理智能化升級的重要嘗試。未來，我們將引入更多前沿科技，繼續提升倉儲管理效率與智能化水平，助力企業高質量發展。”