“車間優化了輪保清潔模式,蟲情大幅下降?!备=ㄖ袩煆B門煙草工業有限責任公司質量工藝管理員陳育香邊展示圖表邊說,“從分布圖來看,部分閑置機臺還有蟲情發生,請車間針對性做好防治?!?/p>
3月22日,廈門煙草工業公司召開了工藝質量分析例會,與以往不同,會上展示的一套圖表,清晰地顯示了前段時間開展的“捉蟲保質”工作的成效,使下一步工作更加有的放矢。
“數據捉蟲”,是廈門煙草工業公司依托Quick BI平臺數據挖掘,聚焦管理難點、堵點,開展數字化轉型的有益嘗試。
陳育香運用Quick BI工具分析企業各庫區蟲情。
“程序小白”化身“數據達人”
“以前,要花很多時間編制月度運行分析,數據量大,還容易出紕漏?!睆B門煙草工業公司綜合統計員蔡舒晶深有感觸地說,“自從運用了Quick BI,一鍵導入數據庫,結果自動呈現。太好用了!”
近年來,廈門煙草工業公司認真研究篩選多種數據分析產品,最終選定了Quick BI。Quick BI擁有40多種可視化組件,具有強大的數據聯動鉆取能力,尤為重要的是,其零代碼、拖拽式的操作,大大降低了數據分析門檻,讓用戶實現了“自助式”數據分析。
“我是‘程序小白’,沒想到我也可以結合自己的工作構建數據分析場景,進行深層次應用。”蔡舒晶說。
Quick BI應用培訓。
從數據分析走向價值挖掘
數據躺著睡大覺,何以產生價值?
廈門煙草工業公司基于Quick BI平臺應用,通過數據下鉆、聯動等方式,以數、圖、表多維立體描繪從生產原料到卷煙成品全流程各生產場景,實現企業主要經濟指標監控和KPI完成跟蹤?!袄闷脚_強大的數據穿透能力,層層下剝,很快就能找到問題癥結,工作目標導向更突出,工作成果更明顯?!睆B門煙草工業公司數據分析員林詩皓這樣說。
企業運行分析也發生了很大變化。基于Quick BI平臺的分析內容更豐富、立體,從行業、企業、工廠到具體部門,囊括了產量、銷量、質量、成本等多個指標,而每個指標下面又有多個數據支撐;分析場景更具體、動態,以庫存指標為例,不僅提供了各庫區存儲情況、卷煙規格變化,還能具體到某規格庫存,并聯動調撥趨勢。立體、豐富、動態的數據,讓管理決策從模糊走向精準,從經驗走向科學。
工具應用背后的數字藍圖
今年年初,廈門煙草工業公司邁出了持續深化數據分析工具應用、充分挖掘數據潛能的重要一步?!皩W用結合,一方面開展第二批試用部門Quick BI培訓,另一方面推動各部門、車間運用Quick BI編制月度分析模板,推動數據全面服務管理?!睆B門煙草工業公司企業管理部負責人代寧光介紹下一步工作計劃,“同時,我們將結合行業數字化轉型工作要求以及福建中煙數據中臺建設,開展生產域分析場景構建,逐步推進智能工廠建設?!?/p>
眾創小組正在討論開發業務小程序。
近年來,廈門煙草工業公司數字化轉型的步伐越來越快。隨著以Quick BI為代表的數字工具在企業得到廣泛、充分運用,廈門煙草工業公司處理數據、分析數據、運用數據的能力不斷提升,數據文化生態、數據治理體系初具雛形,運用數字技術賦能生產組織、管理決策、上下游協同取得初步成果。接下來,廈門煙草工業公司將以更加堅定的決心和信心推進數字化轉型工作,不斷構建企業核心競爭力。
篤行致遠 2024中國煙草行業發展觀察