烘絲線上，一個“大腦”指揮無數條“神經”，整條生產線的啟動與控制“一鍵完成”；數控中心內，一條條設備信息通過信息物理系統的虛實映射反映在電腦屏幕上，數字孿生系統幫助擋車工實時監測設備運行情況……

這不是關于智慧工廠的構想，而是在浙江中煙工業有限責任公司寧波卷煙廠已經實現的場景。近年來，寧波卷煙廠穩扎穩打、腳踏實地，在烘絲機智能控制系統研發推廣方面不斷突破，探索出一條特色鮮明的智能控制系統建設道路。

謀到深處，精心部署

“烘絲機智控項目不僅為我們帶來了研究設備機理的全新視角，更加深了一線員工對智能控制模式的理解和認識。”寧波卷煙廠制絲車間主任章曉白介紹說。今年7月，烘絲機智能控制系統推廣應用到制絲F線，至此，寧波卷煙廠烘絲工藝段全線進入智能控制應用新階段。

自2018年起，寧波卷煙廠便圍繞烘絲機智能控制開展了接力式創新。工廠上下充分結合行業數字化轉型思路及相關工作要求，以工業升級為基礎，以數字化轉型為主攻方向，圍繞“云大物移智”全面布局，著力將新技術同生產業務相融合，努力構建新型數字化、智能化應用體系。

整體規劃思路的確立，為寧波卷煙廠全力推進智能化工廠建設提供了堅實支撐。烘絲機智能控制系統項目正是將人工智能技術與自動化控制技術相融合的典型應用。

為更加高效地推進項目建設，4年來，寧波卷煙廠結合局部技術改造項目落地需要，抽調精干力量組建跨部門攻堅團隊，通過“請進來”“走出去”相結合的方式，邀請行業內外知名專家到廠把脈問診、建言獻策，組織團隊成員先后赴行業內外單位實地觀摩，結合自身積累的智能工廠建設經驗，為后續工作開展提供充分保障。

落手實處，精準發力

“傳統烘絲線，一些關鍵生產步驟需要依靠擋車工進行操作，為保證煙絲水分得到精準控制，這些崗位我們都會安排經驗豐富、技術熟練的擋車工。采取智能化手段，則可以用機器處理代替人工計算，在生產優質產品的同時，提高設備效率、降低能源消耗。”制絲車間值班長王鳴敏表示。

前期，項目組為準確把握生產智控項目的功能定位，著手進行了項目選點和技術論證，深入分析薄板烘絲機的設備運行機理，梳理設備工藝參數、過程數據等58個不同參數之間的關聯關系，分析其影響因子，構建薄板烘絲機的具象化數字模型，通過一步一步探尋“數據”變化軌跡，推動管控模式升級。在一次又一次的試驗中，團隊基于機器學習技術，最終研制出智能控制系統，并按照“烘絲機自動控制試驗”“筒壁溫度干預點提前試驗”“烘絲機空載試驗”“制絲智能控制模型線上模擬試驗”的路線，依次對系統進行全方位驗證。

烘絲機智控項目上線后，切絲、增溫增濕、KLD薄板烘絲、冷卻風選等每個環節都有了‘電子眼’‘機械手’，烘絲全線實現異常數據在線預警、問題線索在線跟蹤，為操作人員提供一站式技術參照，最大限度降低了異常數據對生產的不利影響。

著眼細處，精彩跨越

2019年7月，烘絲機智能控制系統首次在制絲車間烘絲D線試運行。上線初期，技術團隊結合項目應用范圍和實際生產需求，著眼冷卻水分SD均值水平這一關鍵指標，展開了一系列研究。

攻堅克難是一個不斷螺旋式上升的過程，項目組積極發揮基層創新精神和集體智慧力量，不斷提高問題研究的代表性和精準性，確保智控項目建設滿足生產實際需要。為提高系統控制能力，團隊將視野從最初的工藝控制逐步拓展至信息系統架構、設備運行機理乃至室外溫度等多個維度，不斷對模型進行調整優化，使系統感知觸角從車間擴展到外部環境。

團隊根據設備特點提出按生產過程分段控制策略，將智能控制器作為系統搭載平臺，更有針對性地適應烘絲筒自身特性，提高信息技術與裝備技術的融合應用能力。自系統投入運行后，團隊共重新訓練、迭代了超過50個版本的控制模型，使冷卻水分SD均值水平實現了梯度提升，水分穩定性保持較高水平。

如今，烘絲機智能控制系統已具備模擬人類行為的智能決策控制能力，冷卻水分SD均值控制水平足以媲美經驗豐富的擋車工。在行業相關對標指標中，寧波卷煙廠冷卻水分SD均值控制水平穩居前列。

寧波卷煙廠將以烘絲機智能控制系統推廣應用為契機，持續挖掘隊伍建設深度、拓展場景應用廣度、強化數智賦能力度，構建連續過程控制的智能化生態環境，不斷拓寬數字技術應用場景，培育“智造驅動”的工業發展新形態，助推企業核心競爭力提升。