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為進一步落實“數字賦能”工作要求，助力打造“創新型示范精品工廠”，四川中煙工業有限責任公司綿陽卷煙廠組織實施“基于數據驅動的軟化水智能運行決策系統研究”科技項目，并于近日取得階段性進展。
該項目主要圍繞構建數據驅動的軟化水智能運行決策系統進行研究，來達到軟水處理運行時間的精確控制，保證出水質量的目的。由于軟化水系統的運行時間主要根據人工經驗進行設置，當來水中鈣鎂離子含量變化較大時，很難保證生產的軟化水質量，導致鍋爐系統能效降低，甚至引起安全事故。
針對這一現狀，項目組在水處理設備進出口安裝電導率傳感器和管道流量計，實現了對來水流速和電導率的實時采集和監測。此外，項目組還分析軟化水系統中各生產環節電導率數據的相關性，采用機器學習預測模型，在不同運行時間誤差下，對各模型的準確率進行建模分析，最終得到用于軟化水系統運行時間的Ridge回歸模型，為后續軟化水智能運行決策系統提供了數據支撐和定量分析依據。
下一步，項目組將根據實時數據情況確立數據采集方案，建立相應的數據模型，并運用不同的數據挖掘算法對模型進行檢驗。
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