煙草在線據(jù)云南煙葉信息網(wǎng)報道　　研究人員將基于核變換的非線性PLS建模方法（NPLS）引入煙葉無機(jī)元素建模中，研究建立了一種的“基于非線性PLS的煙葉鉀氯近紅外光譜模型”，比常規(guī)線性模型準(zhǔn)確率更高、預(yù)測誤差分布更合理。該研究結(jié)果發(fā)表在《中國煙草學(xué)報》2016年第3期上。

　　該研究針對煙葉中K、Cl兩個無機(jī)元素含量與近紅外光譜數(shù)據(jù)之間存在復(fù)雜非線性關(guān)系、常規(guī)的線性模型效果差、預(yù)測誤差大等問題，在傳統(tǒng)偏最小二乘法（PLS）的基礎(chǔ)上，將基于核變換的非線性PLS建模方法（NPLS）引入到煙葉無機(jī)元素的建模中，建立了K、Cl等指標(biāo)數(shù)學(xué)模型，并對模型的可行性和有效性進(jìn)行了研究，同時與PCR、PLS等其它方法線性建模方法建模準(zhǔn)確度和誤差分布進(jìn)行了對比。

　　該研究證明，該方法對煙葉光譜與無機(jī)元素之間的非線性關(guān)系進(jìn)行了處理，模型準(zhǔn)確率更高，預(yù)測誤差分布更合理。