近期，我廠品質管理科對質檢員進行了統計學基礎知識的培訓。在質量檢驗的過程中，我們常常要面對大量的數據，例如重量數據、圓周數據、吸阻數據等等，往往在一次QTM的測量當中就會出現過百個數據。那么如何恰當的對這些數據進行分析，并利用這些數據找到各項質量指標的變化情況和趨勢呢？　

　　統計知識運用的重要性便突顯出來。運用基本的統計學基礎知識，對各個數據進行分析，查找到各類數據間關系、某些連續數據的變動趨勢；以明確各項質量指標是否在范圍內、及各項數據相關性的分析（如吸阻與重量），它的變化趨勢與我們的質量愿景是否相符等等。在這一系列的統計工具的應用后，各項數據指標間的關系得以一目了然，也為如何進行下一步的質檢工作，提供了科學嚴謹的依據。　

　　本次我們學習的統計知識主要涵蓋有：統計學概念、統計研究方法、抽樣方法、變量（數據）類型、集中趨勢度量、離散趨勢度量。作為基礎內容的學習，對各個概念的含義都進行了了解，而培訓內容的重點是放在了集中趨勢度量和離散趨勢度量兩塊上。這兩大塊內容主要包括的是對數據的分析（即算術平均數、中值、眾數、極差、方差、標準差）。培訓過程中廖金云老師和楊得強科長，對每一個度量方法都結合了我們的實際工作進行了舉例說明，使的統計工具的運用更加明確和實用。　

　　培訓結束后，大家對于各項數據的關系和變化，不再像以前一樣，僅僅依賴經驗值的判斷，而是有了科學的、適用的、實用的統計工具。以卷煙物理指標的測量值來說，我們可以先查找到最大值、最小值和重數，先從大體上了解指標情況，明確是否在我們的質量標準內。而后再運用方差、極差等對其離散程度進行判斷，了解它的平均值是多少、波動范圍是否為我們的理想值，是偏低還是偏高。完成這樣一些工具的使用后，數據不再雜亂無章、而是清楚的向我們報告著各項指標是否正常，跑動的幅度大不大。我們便可以根據這些數據情況，對質檢工作進行更好的溝通監督。　

　　這次學習，讓我們一線質檢員工，有了更好的、更科學的質檢手段和工作方法，在今后的工作中，將努力熟練的運用這些知識，高效的完成對數據的理解和質量的把關，以完善自我工作的不足。以知識武裝工作，以工作豐富知識。

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