煙草在線專稿　　統計過程控制，簡稱SPC，它是一種借助數理統計方法進行過程質量控制與管理的一種方法。當下，行業內很多企業都有SPC應用涉及，許多企業用它來進行生產過程相關質量指標、工藝參數的實時監控，用它來科學區分隨機波動和異常波動，且部分企業也取得了較好的成效。

　　但筆者發現，部分企業在應用SPC過程之時，存在以下幾方面的問題：一是認為SPC是萬能靈藥。他們認為，只要購買了SPC軟件，就能自動解決各類質量問題，沒有效果就把全部責任推到軟件和技術本身上。二是畏難情緒較濃。部分管理者認為，SPC對專業統計知識要求較高，一般員工駕馭不了，相關中高層管理人員對其更是了解甚少，推動無從說起。三是喜歡囫圇吞棗。他們認為SPC就是要關注所有的波動，一個監控指標上線就把所有的判異規則設置上來，最后就是異常發生太過頻繁，不知所措。四是喜歡生搬硬套。往往SPC系統運行之后，相關管理者只會依靠統計圖來發號施令，今天點子超界了，還沒有等分析個所以然，波動正常了，就不再關心原因而滿心歡喜。

　　以上都是當前部分企業在推行SPC技術過程中普遍存在的一些問題。筆者以為，這些問題背后的原因在于企業管理者太過注重此項工具的技術優勢和方法優勢。而沒有從企業管理過程的相關要素管理來進行配置。筆者認為，要提升過程統計控制的有效性，必須在重視技術方法本身的基礎上，從管理上狠下功夫。

　　一是要做好培訓管理。有兩方面的培訓需要加強，第一，加強質量預防意識培訓。應針對當前只重結果檢驗控制的問題，有利強化全過程、全要素的預防控制理念，這是SPC得到全面推廣的前提基礎。第二，加強SPC技術應用培訓。特別是要針對直接操作者和管理者，要做好這項技術的普及性培訓，確保他們對技術原理有較深的理解。此外，還要強化中高層管理者的培訓，要讓他們意識到其重要意義，并能起到以身示范的推動作用。

　　二是要做好變化點管理。SPC得到有效應用并取得實效的前提是，整個過程的要素管理都必須協同起來。比方說，點子超技術界限之后，其他的配套管理要素點是否有變化、有記錄、有痕跡，這些變化點是否能夠有效地被追溯、被分析。為此，必須認真做好人機料法環等5M1E要素變化點的同步管理和同步監控，必須做好這些變化點的看板管理，確保SPC軟件監控到的異常波動，都能及時在生產過程中找到波動的證據和痕跡，從而及時發現問題解決問題。

　　二是要做好配套管理。筆者以為，SPC不僅僅在于采集數據、計算控制線、呈現波動的基本功能。它是一項系統工程，需要考慮方方面面的配套管理。比方說，我們采集的數據是否真實可靠，就必須做MSA測量系統分析與管理；比方說我們監控的對象是否有關聯，就必須做監控參數與監控指標的分類管理；比方說我們遇到異常波動的相關產生難題時，就涉及到評審與改進管理；比方說涉及到制程能力的評估與分析，這就必須做好后臺數據的二次開發管理等。因此說，SPC并非獨立和靜態的，而是必須通過一系列系統的管理活動組合而成的。

　　國內引入SPC已經很多年了，但很多企業在推廣的過程中仍然不得要領，不能帶來生產績效的提升，更甚至是部分企業僅僅拿其應付外部審核，作為一張可以對外亮一亮的空招牌而已。為此，在正確掌握SPC統計過程控制方法和技術同時，一定要謹記與生產管理的各個要素協同起來，配合起來，才能達到最好的推廣效果。

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?? ?統計過程控制(簡稱SPC)是應用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監控，建立并保持過程處于可接受的并且穩定的水平，從而保證產品與服務符合規定的要求的一種質量管理技術。它是過程控制的一部分,從內容上說主要是有兩個方面:一是利用控制圖分析過程的穩定性,對過程存在的異常因素進行預警；二是計算過程能力指數分析穩定的過程能力滿足技術要求的程度,對過程質量進行評價。SPC強調全過程監控、全系統參與，并且強調用科學方法(主要是統計技術)來保證全過程的預防，它不僅適用于質量控制，更可應用于一切管理過程(如產品設計、市場分析等)。

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