煙草在線專稿　　當前的社會是一個高速發展的社會，科技發展加快，信息流通速度增加，人與人之間的交流溝通越來越密切，生活也越來越方便，大數據即這個高科技時代的產物。大數據通常來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，將這些數據下載到關系型數據庫中進行分析會花費大量的時間和金錢，在當前社會，大數據的優勢越來越明顯，大數據在物理、生物、環境生態學學以及軍事、金融、通訊等領域都早已存在，因近年來的互聯網信息行業的發展逐漸受到人們的關注。

　　在信息化行業的推動下，大數據的應用優勢越來越大，其占領的領域也越來越大，如電子商務、O2O、物流配送等，很多行業正利用大數據飛速發展，不斷地拓展、創新業務，創造新的經營模式。大數據的第一個特征就是數據量大，第二個特征就是類型繁多，包括網絡視頻、音頻、圖片、地理位置信息等。第三個特征就是價值密度低。第四個特征就是速度快、時效高，這也是大數據與傳統數據比較最大的差異。

　　一、大數據時代給財務分析領域帶來的機遇

　　1.預測能力顯著提高

　　由于大數據的資源龐大，且數據間有較強的關聯性，并且這些關聯性不僅僅是經濟聯系，還與社會、人等原因有關，合理利用大數據能有效提高財務分析的預測能力。各種移動終端能幫助財務分析人員全面了解各企業的經營情況，比如一些企業的公眾號，APP等軟件都有可能直接反應企業的運營狀況。幫助財務分析人員更好的進行預測，做出財務計劃。

　　2.分析和決策效率提高

　　傳統的財務分析往往抽取一些樣本和對象進行分析，在大數據背景下，可以對所有數據進行整體的分析，而不是樣本分析，能幫助財務分析人員拓寬思路，提高數據分析和決策的效率。大數據時代中，財務人員可以對各個企業的市場情況進行調查，再利用相關數據分析該企業的生產規模、產品定位和市場價值等，提高企業的財務管理、預算、監督等工作的效率。

　　3.財務反饋效果顯著

　　企業可在在大數據中進行相關信息的提取、分析，為企業的產品市場價值和營銷戰略進行分析。在一些資源管理平臺中，很多企業可以實時了解自己的產品銷售情況，通過數據反饋給企業，企業再對這些反饋信息進行分析，可以了解自己產品在銷售時存在的問題和進展情況，及時采取處理措施。同時還能對客戶和供應商的信用情況進行分析，以免出現不必要的損失，對企業的發展都能起到一定的指導作用，促進企業發展進步。

　　4.財務報告的實時性

　　以往的財務報告局限性較大，比如季度、年度報告分析等，時間長，統計數量大，工作量大。在大數據時代背景下，分析報告的滯后性被極大的減小，傳統的市場報告會受市場的滯后性和相關人為因素影響，在大數據時代能事先數據報告實時反饋，及時對企業產品情況進行統計，對相關意見進行調整，以免財務分析滯后性對企業的收益造成影響。

　　二、大數據時代財務分析面臨的挑戰

　　1.信息安全問題

　　大數據時代下，面臨的最大問題就是信息安全。大數據賴以生存的網絡信息本身就有很多不易克服的安全問題，數據信息的安全有一定的威脅性。再加上各個企業間的競爭相當激烈，部分居心不良的企業可能會做出一些違法行為，而企業的機密泄露或遭到竊取，將會對企業造成極大的打擊和經濟損失。數據的安全問題是當前的重點，加強對數據信息的防護，才能保證企業安全發展。在技術上加強大數據信息的儲存和提取安全，提高財務數據安全管理的意識，在分析過程中要著重注意信息安全性。

　　2.數據信息成本

　　大數據的信息也需要成本，無論是企業自身或者其他個人提取這些數據信息，都會提高企業的成本，如果企業忽略了效益，過分重視提取信息，企業的財務同樣會出現一定的風險。數據信息的獲取是一些企業需要考慮的主要問題，比如一個微信公眾號的維護，需要企業分擔一部分技術人員進行處理，大數據信息的甄別也有一定的成本，確保提取的信息真實性也會出現一定的成本問題。

　　3.財務信息專業化處理

　　大數據時代的財務分析通常是使用大數據完成的，財務分析人員不僅要了解企業的數據和財務信息，還要進行數據的甄別，這對財務人員的專業能力和工作能力提出了較高的要求，比如傳統的財務分析是單純根據財務報表進行數據分析，在當前大數據背景下，主要使用ERP等數據軟件進行分析，財務人員不僅要對數據進行分析，還要對財務信息、公司的管理信息和企業的市場環境狀況進行分析，這對財務分析人員的要求較高。當前很多企業缺乏專業財務分析人員，導致大數據財務分析工作質量較低。

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