煙草在線據《東方煙草報》報道

　　（一）

　　2009年，美國羅克韋爾自動化有限公司CEO奇思·諾斯布希在美國最早提出“智能化工廠”的概念，其核心是工業化和信息化的高度融合。但目前智能化工廠的準確定義仍眾說紛紜，比較一致的看法是：在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和設備監控技術加強信息管理和服務，通過大數據與分析平臺，將大型工業機器產生的數據轉化為實時信息，并融綠色智能手段和智能系統等于一體，構建一個高效節能、綠色環保、環境舒適的人性化工廠。

　　德國《經濟周刊》曾經用比較形象的方式解讀了未來智能化工廠：一個生產洗發香波的企業，可以根據客戶需要，生產特點不同的香波產品，從原料供貨到裝瓶送貨，整個生產過程均通過電子網絡完成。生產時，瓶子上的芯片儲存著客戶的名字和對產品的要求，以此控制機器加裝不同的產品。如果需要新的空瓶子，機器會直接通知相關車間，補充安裝了芯片的新瓶投入生產線。客戶只要通過網絡就能了解產品是在生產線上，還是已在送貨的路上，并且在使用后可以通過網絡實時反饋質量感受，便于產品和服務的改進。

　　智能化工廠的基本特征主要有制程控制可視化、系統監管全方位及制造綠色化三個層面。三個層面要共同發揮作用，需要對硬件和軟件進行整合，最終形成包括能自主交換信息的集智能機器、存儲系統和生產設施為一體的智能體系，體系構成要素要能獨立運行，又要能相互控制。智能化工廠的建設有利于從根本上改善工業過程（包括制造、材料使用、供應鏈和產品生命周期管理等），還能幫助企業有效應對資源整合、結構調整等方面的挑戰，帶來效率的極大增益。

　　目前，如何讓制造流程具有自動判斷能力，是打造智能化工廠的焦點之一。主要途徑是以微處理器和人工智能技術的發展與應用為主，包括運用專家系統、進化計算等，使儀器儀表具備高效、多功能、機動靈活等性能。未來5～15年，在各種智能化、自動化系統的基礎上，智能化工廠將由工廠局部智能自動化逐步分層次地發展到全工廠智能自動化和社會化智能制造。未來，生產設備將不再是過去單一獨立的個體，一旦接入云端，完成連線，將可提供完整的、系統的服務，一切制造規則都可能會改變。

　　正因為看到了智能化工廠的巨大潛力和影響，世界先進經濟體均提出并制定了針對性的國家戰略。除德國外，美國政府提出了《國家關鍵技術》的報告等。許多國家將智能化生產技術列為重要研究內容，并通過政府主導，企業和科研院所合作實施，大力促進智能生產技術的發展。

　　許多跨國公司也在積極打造智能化工廠，通過專家系統技術進行工藝過程設計、故障診斷等，將神經網絡和模糊控制等先進的智能控制原理和方法應用于產品配方、生產調度等，努力實現制造過程智能化。世界前五百強企業中絕大多數企業在使用ERP解決方案（企業資源計劃系統，是指在信息技術基礎上，以系統化的管理思想，為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺），并取得了明顯的經濟效益。如西門子、三菱都紛紛加入探索智能化生產技術的陣營。

　　為適應競爭加劇的市場，近年來，中國制造業對質量、成本、效率以及安全的要求也在不斷提高，正在經歷著重要的轉變，如企業從大批量生產向按市場或客戶要求的柔性生產轉變，從設計和控制系統各自獨立向設計和控制系統集成一體轉變，從局限在本地生產向全球化采購、生產轉變。但問題是，如果只是在企業的某個局部實現智能化，無法保證全局的優化，這種智能化的意義是有限的，我們傳統的制造業離智能化還有一段很長的路要走。

　　從自動化到智能化，雖然中國制造業任重而道遠，但毫無疑問，隨著世界經濟的發展，智能化制造將給所有產業帶來沖擊，也將引領全球制造業發展模式的革新，對于中國的制造業來說，轉型已是必然選擇。

　　（二）

　　對于中國煙草來說，雖然經過多年的發展和努力，我們初步實現了工廠的自動化，但按照智能化工廠的要求，還存在很多薄弱環節和亟需突破的瓶頸。從智能化工廠的必要條件來說，目前行業在以下幾方面仍需要努力：

　　一是全面感知系統不完善。目前部分卷煙智能倉儲系統只能識別卷煙產品的生產時間、貨位等簡單信息，無法進行進一步統計和分析應用，對于專賣防偽等領域不具備完整的應用價值，無法滿足智能化工廠的信息要求。

　　二是互通互聯尚未實現。各省市煙草工商企業建立的物流系統、信息管理系統等無法達到信息共享、數據互聯的水平，必要的數據交換不實時，準確性無從驗證。這使得省級工商企業之間、煙草行業與輔材供應商之間的完整供應鏈的互通互聯遠未實現。

　　三是智能應用水平較低。這體現在國家局需要的工商數據一定程度上依賴各省級工商企業人工填報，無法實時收集、管控，并且由人工上報的數據不可避免面臨人為修改的風險。目前的數據收集不全面、不統一、不實時，造成行業對數據的智能化分析和處理不夠。對于已經收集的數據，也面臨著數據倉庫建設滯后、對海量數據不能充分使用等問題。

　　四是還沒有達到全行業規模化運作。物聯網系統，需要把行業內所有的人、財、物都貼上信息標簽，實時識別和管控，才能實現整體運營的規模優勢。而現有的物聯網技術應用還停留在物流、倉儲等領域，在煙葉物流、卷煙生產物流、工商一體化物流等方面的應用仍需進一步探索。

　　五是還未出現廣泛適用的智能化工廠建設模式。目前，一些卷煙工廠實施的基于RFID（射頻識別）的倉儲物流、部分3D可視化等，都是零星的、區域性的智能化，還未達到整體化的智能生產管理水平。

　　同時，也要看到，煙草行業的硬件條件和技術儲備、人才培養在全國制造業中處于領先水平，在自動化、信息化系統運用方面也有很多成熟的實踐項目和經驗，特別是煙草行業全國一體化的整體架構，順暢有效的指令和信息傳遞系統等，都構成了建設智能化工廠的堅實基礎。

　　行業工業企業需要全面了解、深入研究智能化工廠技術，搭建與之相適應的系統平臺的整體框架和結構，將傳感設備、嵌入式分析系統、智能控制系統和通信設施通過云端平臺整合在一起，形成一個智能化網絡，使人、機、服務三方面之間能夠互聯，共享信息，從而代替過去傳統的固定式流水線作業模式，使智能化生產成為可能。

　　我們相信，只要行業做好整體策劃，通過全體人員的積極探索，選擇合適的試點項目，充分利用大數據、云計算的現代技術和工具，積累經驗后總結推廣，把原有的設備自動化向工廠智能化、省際互聯、行業互通發展，直至形成從煙葉種植、卷煙生產、成品銷售的實物流和生產計劃、銷售信息、客戶反饋、貨款結算的信息流完整融合，就能夠建設一個全國范圍、更廣意義上的煙草智能化網絡，構建中國煙草核心競爭力。

　　對煙草行業來說，通向智能化工廠的道路將會是一段艱辛的歷程，更是一場從制造到智造的蝶變之旅。