數字經濟浪潮席卷而至。在“互聯網+”先行區浙江，互聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術不斷融入實體經濟，激蕩起數字經濟的蓬勃活力。乘風破浪，浙江煙草商業把準時代脈搏，數字化轉型發展步伐鏗鏘，“互聯網+物流”處處涌動著革故鼎新的創新創造。其中，麗水市煙草專賣局（公司）的探索實踐就是一朵奔騰的浪花。

提效能——分揀作業不等待

鏡頭：工作日，麗水市局（公司）配送中心敞亮的作業車間里忙而有序，每小時上萬條的卷煙自動化分揀線運轉不停，源源不斷“吞下”煙倉中的各種卷煙品規，經過一番處理后，按訂單組成一包包商品，然后裝車、配送，成為大街小巷眾多店鋪的利潤源。

通過數字化方式提升物流配送的市場響應及應變能力，開展差異化物流服務更好滿足零售戶多元化、個性化需求。/倪謹 攝

分揀作業是煙草商業企業物流配送的常態，同樣是分揀，不一樣的是如何分揀。

以往，配送中心每天分揀的卷煙，按照一定的規律分成若干批，一批就是一個波次。同一個波次的分揀作業連續進行，但分揀完成切換下一波次時，分揀線需停機等待卷煙備貨、訂單導入，耗時約45分鐘，且一旦作業開始，訂單無法更改，運行顯得固化、單一。

現在則不同，客戶訂單從事先錄入變為實時導入，卷煙備貨從批次備貨變成連續備貨，分揀作業從串行分揀變為并行分揀，分揀線實現連續作業，不僅波次之間的等待時間歸零，而且可以在不停機的狀態下實時插入訂單，“實時訂單、實時分揀”彰顯動態、柔性。

如此改變，源于“卷煙多波次實時動態分揀”。配送中心副經理鄭陽介紹，從一開始“縮短分揀系統批次等待時間”攻關，到“卷煙多波次實時動態分揀”破冰，通過對分揀系統全面優化升級，分揀作業實現敏捷運行，分揀任務動態累加實時不間斷，解決了客戶臨時訂單、應急訂單“分出來”的問題。

分揀線不間斷運行，卷煙實時動態分揀，好處顯而易見，而站在“互聯網+物流”的角度看，關鍵節點的突破優化，往往能推動整個體系的迭代升級，“實時訂單、實時分揀”為構建“物流柔性服務”模式打下了基礎。

“我們將物流配送鏈分為‘分出來’‘排起來’‘送下去’3個步驟，‘分出來’還要‘排起來’‘送下去’，實現物流柔性服務，在送貨周期、送貨時間、送貨方式上為零售戶提供更加靈活多樣的服務。”

鄭陽表示，京東、淘寶等已經實現不間斷出貨，天南海北的訂單甚至在數小時內就能夠送達客戶手中，卷煙物流配送不能僅滿足于標準化、流程化現狀，當堅持轉型升級，努力為客戶提供更優質的服務和更貼心的體驗。

優服務——滿足需求顯柔性

鏡頭：配送中心卷煙分揀作業在有條不紊地進行，一張結婚喜事用煙的應急訂單突如其來，分揀調度員在系統里輕輕一點“一鍵融合”，應急訂單直接并入分揀任務中即時分揀，同時系統將新增訂單自動規劃至當天的送貨線路中，在送貨員“無感”、不影響送貨任務的情況下，零售戶所訂卷煙便送到了店鋪。

行業不斷發展，卷煙物流配送服務一直在提升，訂單響應時間顯著縮短，零售戶普遍對所訂卷煙準時準確送達感到滿意，但“送貨能不能再快些”“急需或缺貨的卷煙品規能不能補送”的需求也客觀存在。

一般而言，一個星期的訂貨周期內，零售戶在訂貨日訂煙，訂單第二天分揀，第三天配送。與“T+2”“T+1”配送服務相比，配送中心對當日零售戶的應急訂單、新增訂單開展當日分揀、當日送達的柔性服務，無疑想客戶所想、急客戶所急，更加適應市場變化，可以最大限度滿足零售戶需求。

“當日分揀、當日送達，聽起來簡單，做到卻并不容易。”鄭陽說，不僅要有“卷煙多批次實時動態分揀”等柔性作業技術為基礎，更涉及數據的感知、算法的調整、線路的優化、客戶分類分級等等，“柔性”在配套應用體系中才能實現和完善。

與卷煙銷售重在貨源不同，物流配送需要考慮路網距離、客戶密度等因素，為一張應急訂單專門派一輛送貨車、跑一條線，顯然行不通。在不增加成本的情況下，應急訂單即訂即配即送，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用不可或缺。

“互聯網+物流”探索下，2018年浙江煙草商業物流數字簽收模塊全面落地運行，麗水市局（公司）以此為契機，全面采集物流數據資源，經過沉淀積累形成大規模的數據池并提取分析，研究構建多維度、多指標的數據模型，為物流柔性服務提供支撐。

一方面，配送中心根據送貨量、客戶分布等差異，對物流配送網絡進行測算及規劃，對配送車次和線路進行彈性優化、動態調整，打破了以往各區塊固定線路、固定組別的剛性；另一方面，通過數據模型給零售戶配置個性化物流服務標簽，為不同類型客戶提供“快—當日達”“慢—多周達”“應急配送”服務，構建起一套客戶分類、服務分級的差異化物流服務體系。

“對于我們而言，客戶對優質服務的需求長期存在，無限的優質服務與有限的物流資源之間的矛盾長期存在，提升物流核心競爭力的要求長期存在。”鄭陽認為，開展差異化物流服務，可以更好滿足零售戶多元化、個性化需求，又能有效避免平均化造成浪費，在合理控制成本的同時實現效益最大化。

重安全——車輛管理更有數

鏡頭：一輛送貨車是否優先淘汰，何時維護保養，怎樣高效調配？傳統的管理依靠定期或不定期的檢查，憑借人的主觀判斷，爭議在所難免。不過，自從配送中心打造了車輛“數字畫像”，開車的人更了解自己的車，管車的人調度更好的車，物流安全管理插上了“數字化翅膀”。

安全責任重于泰山，只有安全上萬無一失，才能避免“一失萬無”。

每天，卷煙送貨車穿越大街小巷，行駛在城市鄉村，物流安全管理絲毫放松不得。隨著“互聯網+物流”探索不斷深入，配送中心挖掘物流配送積累的數據資源價值，推進物流安全管理數字化轉型，成為理念變革、技術進步的一種必然。

具體實踐中，通過抓取車輛OBD（車輛自診斷系統）設備實時回傳的送貨車運行和駕駛員行車數據，篩選車輛維修頻次、保養覆蓋面等關鍵因素，采取特定算法，建立反映車輛車況的評分體系，形成車輛的“數字畫像”。

“數字畫像”可以從車輛使用、維修、保養三個維度和駕駛員駕駛能力、安全積分兩個維度展開“3+2”全方位評價，對車輛和駕駛員進行實時“聽診”，及時告知隱患風險，以“雷達圖”“數字標簽”將車輛和駕駛員的個性問題進行放大，制定個性化的維保計劃、安全提升培訓等策略，從而切實提升物流安全管理水平。

數字經濟蓬勃壯大，數據成為重要的生產資源，如果說車輛的“數字畫像”是配送中心進行智能化改造的一個“點”，“互聯網+物流”就是一個“面”。“點”“面”結合，原本倉儲、分揀、安防等各類獨立運行的子系統，在數據互聯互通的串聯下集成整合，貨源供應、設備、生產線、車輛、客戶可以有機連接、融會貫通，讓物流配送鏈變得“智慧”起來。

從工業企業送貨車出發開始，何時到達、載量多少便被實時掌握；配送中心根據作業情況進行資源預安排，作出啟動幾條分揀線、安排多少人的針對性布置；分揀系統不僅調度常規卷煙，也能調度異型卷煙部分品規在常規卷煙分揀線進行作業；根據淡旺季變化、訂貨量不同和車輛狀態，按客戶需求制定彈性配送策略、車輛動態調度機制，通過數字化方式提升物流配送的市場響應及應變能力。

“數據越多，維度越多，調度就會更加精準、科學。”在鄭陽看來，數據不流通就不能變成金礦，配送中心還將對數據價值進一步挖掘利用，在作業流程全環節感知、上下游數據連接貫通等方面探索，開展智慧園區、智能調度、智能配送等實踐，持續增強數字技術產業賦能作用。

如今，配送中心已不再是簡單“降本增效”，探索更加豐富的數據應用場景，用個性化、差異化、品質化的柔性服務為物流配送“提質擴容”，為高質量發展注入新動能已成為努力方向。2021年是浙江煙草商業“數字強基年”，麗水市局（公司）“互聯網+物流”探索正在路上，實踐仍將深化。