煙草在線專稿　　引：數據已經滲透到我們生活的每個角落，我們的衣食住行都可能在不知不覺中被記錄，成為“大數據”中一個微小的組成部分。“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域存在已有時日，在營銷行業的應用最為人熟知。

　　沃爾瑪的啤酒和尿布事件是“大數據”營銷最經典案例之一——沃爾瑪通過分析一年的購物小票發現，70%以上的消費者在購買啤酒的同時都會購買尿不濕，于是將啤酒和尿不濕排放在相鄰的貨架，最后兩者的銷量大幅提升。如果不是對銷售數據的深入挖掘，經驗豐富的營銷人員也很難想到啤酒和尿不濕兩個毫無關聯的商品放在一起可以促進銷量，這就是“大數據”營銷。

　　從經典案例可以看出，“大數據”具有以下特點：一是要全體不要抽樣，在“大數據”的概念里沒有樣本，目標永遠是全體，沃爾瑪是對全年所有消費者購買小票進行研究，而不是抽樣分析；二是要效率不要精準，既然不是抽樣，那么龐大的數據中的個別數據出現偏差不會影響整體結果；三是要相關不要因果，分析數據后得出的是關聯性結論，而不是因果關系，對于沃爾瑪而言，只需要知道買啤酒的人中大部分會買尿不濕，至于造成這種現象的原因，它不需要關注。

　　“大數據”正在影響著全球銷售行業，咨詢公司Radar　Research在2012年11月份的調研發現，全球40%的營銷人員通過使用DMP（大數據管理平臺）來幫助他們收獲營銷大數據，這一比例正在逐年上升。無論是沃爾瑪通過分析天氣和購物小票得出颶風來臨時美國人會大量囤積草莓餡餅的結論，于是向颶風經過的超市及時運送了好幾卡車的餡餅撻，被一搶而空，還是美國電視劇《紙牌屋》通過大數據選出最受觀眾歡迎的導演、演員和劇情，播出后收視率一路飆升；無論是谷歌公司根據谷歌搜索記錄提前描繪出全球甲型H1N1疫情分布圖，還是亞馬遜利用采集到的用戶數據總結消費者購物行為、媒體接觸偏好、潛在需求、購物關注點等各方面的特征，從而推薦相關商品，實現更加精準的營銷效果，這些都是營銷行業對“大數據”的應用。

　　有人說大數據離我們很遠，其實不然，當你在百度里搜索一次某品牌香煙，你就表明了自己正在對該品牌相關的信息感興趣，我們就是這樣暴露在大數據時代，在這里沒有隱私，你的一言一行都可能被搜索引擎、社交平臺、購物網站記錄下來，成為商家勾勒電腦和手機前那個“你”的依據。于是慢慢地我們發現，當我們需要買冰箱時手機里恰好收到了一條某某品牌家電打折的廣告，當我們在亞馬遜上瀏覽圖書時，彈出的推薦窗口里的圖書恰好是自己感興趣的，似乎商家比我們更了解自己。

　　身處大數據時代，我們不禁思考，作為眾多快銷品批發商之一的煙草商業企業，我們離“大數據”營銷還有多遠，怎樣才能搜集消費者數據，運用“大數據”思維實現更精準的營銷。在筆者看來，技術層面的“大數據”采集并不難實現：

　　首先將卷煙的條碼和盒碼升級成二維碼，接著研發出可以掃描二維碼的手機APP，鼓勵消費者下載安裝，消費者購買卷煙時手機掃描二維碼支付即可，這樣可以準確掌握所有消費者的購買品規、時間、地點、次數等信息，進而分析不同地域的消費結構、品牌偏好和消耗量，然后將APP的功能不斷升級，讓企業能獲取更多消費者的動態，掌握消費者的其他習慣，為后期全面分析煙民各項特征與購煙習慣的關聯性提供依據，最終提高貨源投放的有效性、營銷的精準性。

　　實現卷煙的“大數據”營銷，相比技術層面的難關，行業更應該關注思維方式的轉變。行業一直進行著各類數據采集工作：庫存采集、價格采集、需求預測，筆者認為，如果能在保證信息采集準確性的基礎上，讓數據“說話”，將這些數據運用到極致，我們就向“大數據”營銷邁進了一大步。