當前，5G時代已經來臨，萬物互聯成為可能，大數據成為推動行業革新、發展轉型的重要抓手。新形勢下，經濟社會發展重要特征之一的“數據驅動生產力轉型升級”是行業卷煙營銷轉型所需考慮的重要課題。

綜合當前行業發展和行業外具體實踐，筆者認為大數據時代下的卷煙營銷應充分考慮“三個建設”，即數據網絡建設、數據中心建設、數據應用建設，以實現對相關數據的精準采集，為推動營銷工作轉型提供精準支撐。

加快數據網絡建設 搭建多層級全覆蓋數據匯總渠道

數據采集質量是直接影響后續數據分析及應用的重要因素。當前，云POS系統、相關微信公眾號等行業消費數據采集平臺已陸續上線，數據渠道建設初具規模，但與此同時，也出現了不同系統間數據共享存在銜接阻礙、終端操作水平參差不齊等情況，在一定程度上影響了各應用層的數據流通效率。因此，打通數據共享環節、簡化終端操作流程、提高數據采集效率成為需要進一步關注的重點。

一方面，應構建統一接口的數據庫后臺，通過建立行業級、省級、地市級三級消費數據庫，以統一架構、統一接口、統一數據源的“三統一”形式，打破區域數據壁壘，構建互通機制下的數據采集拓撲結構，最大化提高數據流通效率，減少多平臺數據庫帶來的重復浪費。同時，應加強對各層級數據后臺人員的技能培訓，不斷提升數據庫系統操作水平，為數據交互奠定堅實的人力基礎。

另一方面，應簡化終端學習成本，高度重視客戶體驗，優化數據系統客戶端運行方式，以易看易學易操作的客戶端界面簡化終端操作流程，避免運行故障或頻繁上傳導致的系統運行不暢，不斷為客戶創造省心、高效的應用體驗，促進客戶更加主動地應用行業平臺進行掃碼銷售。同時，也應高度關注客戶反饋，建立實時反饋處理機制，及時解決客戶在使用過程中的問題并優化系統功能，不斷提升客戶滿意度。

推進數據中心建設 形成多架構多平臺數據分析體系

數據中心是將各數據平臺采集的數據進行綜合匯總及分析的“數據大腦”，是整個數據系統鏈條中最為重要的后臺機構，其工作效率的高低直接影響著數據應用成效的高低。目前，數據分析主要依靠省、市級數據系統，但受各地區發展水平、系統模式、人員素質等影響，想要實現多區域聯合分析難度較大。因此，通過融合區塊鏈技術進行數據資源整合，最大化提升數據分析的精準性和時效性，可以成為新時期數據中心建設的參考模式。

對此可做好以下三個方面：一是建立多架構分析系統，利用數據網絡建立多層級數據分析中心，對同一數據進行多維度分析，并經省級或行業數據中心匯總形成最終分析結果，防止數據分析的片面性；二是建立多平臺互聯分析機制，通過有效運用“云計算”技術，減少數據分析設備投入，提高數據分析效率；三是抓好數據分析隊伍建設，建立專人專崗分析團隊，抓好人員業務能力培訓，不斷提升數據分析質量。此外，數據中心建設是一項系統性強、涉及面廣的綜合性數據工程，其建設應充分考慮工商企業經營現狀及行業發展規劃，在數據渠道建設相對成熟且具備一定數據沉淀時開展相應建設，如此才能最大化提升數據中心的實際價值。

跟進數據應用建設 構建多模塊精準化數據應用結構

數據應用是直接面向基層、面向市場的基礎環節，特別是在當前，卷煙營銷工作進入“以服務贏市場”的新常態，數據應用的成效也被提到了更為重要的地位。因此，從基層實際來看，數據應用環節要重點抓好基層和市場兩個方面。

一方面，要抓好基層數據應用技能提升，特別是要抓好基層營銷隊伍執行力和執行能力建設，重點引導基層員工培養數據思維，多用數據說話、數據辦事，以數據思路解決營銷工作中的實際難題，以此提高數據應用水平。

另一方面，要抓好市場方面的數據應用，培養終端數據經營思維，大力引導零售終端開展數據終端建設，推進“坐店銷售”傳統思維向“數字門店”經營轉變，更多關注庫存管理、品牌結構、經營策略等方面的數據動態，并以此為依據制定相應的經營措施，不斷提高終端精準營銷水平，提升終端贏利水平。同時，作為數據應用環節的末端，也應建立與數據匯總渠道相適應的數據反饋機制，通過打通終端到數據中心的反饋渠道，建立點對點、點對線、點對面的數據信息拓撲網絡，不斷提高數據分析效率和準確度，為更好地服務終端提供可能。