目前，在數字經濟的大潮之中，線上直播、遠程辦公等領域發展迅速，云計算、大數據、物聯網等數字技術的應用場景和想象空間更加巨大。

數字化轉型早已不是企業發展的附加題，而是其必須付諸實際行動的必選題。在企業數字化轉型過程中，依托信息化平臺，研發數據產品成為企業轉型工作的重要抓手之一。

如今，凡是以數據價值驅動為核心的產品形式都是數據產品，其主要價值是為企業提供決策支持，因此評價數據產品設計的核心是其能否滿足業務的關鍵需求。

隨著數據應用場景越來越豐富，行業數據產品鱗次櫛比、層出不窮。“百花齊放”的現狀固然可喜，但不可否認，一些數據產品看上去“高大上”，卻與實際業務場景脫鉤，出現不實用、不管用、不好用的情況。

從業務需求出發，到數據探索分析、思路固化，再到數據產品落地，在整個數據價值鏈路上，數據產品處于后端。如果僅根據研發理論以及部分實驗數據，缺乏對于整體業務鏈的系統深入分析，甚至沒有經過實踐檢驗，這樣做出來的數據產品不貼合應用場景不足為奇。

在不同工作細分場景中研發匹配的數據產品，是為了系統解決痛點問題、提升工作效率，需要站在產業鏈、供應鏈的全局角度，結合實際應用場景，以系統性思維統籌推進。

研發一款數據產品，首先要思考這個產品的目標用戶是哪個群體，確定數據產品的業務目標。比如，零售環節消費數據體量大、品目雜，針對消費數據交易過程難以管控、瑕疵數據清洗應用難以落地的難題，如何做好消費數據診斷，這就是具體的業務目標。

其次，為實現業務目標，需要用哪些數據指標評估業務？這些數據指標怎么來的？如何反映解決問題的思路？以精準標簽供貨為例，標簽的歸類組合、參數設置、客戶選取等均存在人為干預因素，研發一款數據產品客觀進行維度篩選和閾值設定，甚至還可以對標簽進行全生命周期管理和動態管理，這就是解決思路。

再次，確定數據指標后需要明確指標以什么形式展示，如何更好發揮指標價值，并最終從抽象概念進化到具體的產品形式。比如營銷領域的全店鋪管理智能駕駛艙、零售終端“一鍵通”智能評價工具等，針對不同的需求，產品形式、展示效果各有千秋。

當然，企業數字化轉型要的是效率、是效果，是可落地、可實施的工具和方法。實踐是檢驗產品效果的唯一標準。隨著數據量不斷積累，數據產品只有在實踐中持續迭代升級，不斷推動全方位數據賦能，才能科學輔助決策、解決實際問題。

新一代數字技術蓬勃發展，“萬物互聯”的數字時代已然開啟。運用數字化思維和方法，緊密貼合實際應用場景，加快打造實用管用好用的數據產品，真正讓數據轉化為新工具、新方式、新業務、新模式、新效益，才能推動企業數字化轉型進入縱深推進新階段。