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數字技術賦能國有企業思想政治工作的困境與路徑選擇

2023年10月20日 來源:煙草在線 作者:葉苗新
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摘要:利用數字技術促進國有企業思想政治工作改革是新時代國有企業思想政治工作改革與發展的主要內容。現行國有企業思政工作存在著理念陳舊、技術短缺、數政人才缺失等實然困境。如何合理利用數字技術優勢,化解國企思想政治工作的頑疾,是新時代國企思政工作改革的必然訴求。新時代國企思政工作應該以中國特色社會主義思想為導向,樹牢數據思維,完善思想政治工作體系,建立思想政治工作信息數據庫,以數字化技術創新思想政治工作新模式,打造新興的數政人才隊伍,為實現國有企業的高質量發展提供有力政治和思想保障。

當下,數字產業發展成蓬勃向上趨勢,日漸成為當下企業轉型升級的重要引擎。我國是以公有制經濟為主體的經濟體制,國有企業能否不斷發展壯大,展現新氣象,關系著國家的前途命運。因此,國有企業應當牢牢把握數字化、網絡化、智能化方向,利用數字技術對國有產業進行全方位、全鏈條改造,賦能各項工作轉型升級。思想政治工作是我們黨的優良傳統和政治優勢,是國有企業黨組織一項經常性、基礎性工作,理應緊跟數字化轉型步伐,利用數字技術,提升工作質效,更好發揮思想政治工作統一思想、凝聚共識、鼓舞斗志、團結奮斗的重要作用,為行業現代化建設與高質量發展提供有力政治和思想保障。

1.時不我待:國企思想政治工作數字化建設的契機

當下,企業之間發展與進步越發體現企業的凝聚力和綜合實力。而要提高企業的凝聚力、向心力,思政工作就是很好的抓手。而傳統的思政工作思維和方式已經不能滿足當下企業員工的需要,因而應當引入數字化、網絡化、智能化技術,不斷創新思政工作,讓廣大企業員工參與、融入,激發員工主觀能動性,為企業發展注入活力。國有企業作為國家經濟發展的重要支柱,國有企業各級黨組織更應該也必須順應知識化、信息化、網絡化的時代要求,充分運用先進的科學技術和現代的互聯網技術武裝自己,突破傳統思政工作模式,實現思政工作智能化。

2.實然困境:國企思想政治工作數字化建設的羈絆

2.1對數字技術賦能思想政治工作的忽視

從技術視角來看,目前人工智能數字技術尚處于弱人工智能階段,其智慧水平并沒有我們想象的那么高 。國內智能數字技術在思政工作領域的應用尚有不足,智能技術和思政工作結合仍然不夠緊密。雖然智能數字技術在交通、物流、安防等實業領域中得到了較為普遍的應用,但是智能數字技術對企業思政工作所引發的變化尚未得到認證與應用。因此,大部分國有企業傾向于安于現狀、因循守舊,不愿意探索利用新型信息技術促進思政工作改革。持智能技術的悲觀主義觀點的國有企業實際上是對智能技術認識不足,未站在信息技術促進思政工作改革的高度來認識智能技術對思政工作改革的驅動作用。

2.2數字賦能思想政治工作的技術制約

各大國有企業對人工智能數字技術的探究不斷深入,實現“數字賦能思政工作”的預期目標成為諸多國有企業的美好愿望。但是事物的發展皆具兩面性,智能技術也存在難以克服的技術局限。雖然數字化技術的應用大部分存在實業領域,針對如何將數字化技術應用到思政工作領域,各大國有企業仍舊束手無策。客觀地講,目前人工智能技術只能完成特定情境下的任務,難以遷移到比較復雜的情境。如如何整合企業員工的思維,如何智能評價判定企業員工的思想狀態,都需要強大的底層數字技術作為支撐。又比如數據驅動是評價了解企業員工思想狀態的基礎,發表的言論、闡述的觀點等都需要大數據的采集、分析、可視化,因此,只有擁有成熟的數據分析技術才能實現對企業員工思想行動的精準評估。

2.3數字賦能思想政治工作的人才缺失

數字賦能思想政治工作,人才先行,培育數政人才是國有企業數字化建設思政工作的關鍵保障。然而,在實際情況下,國有企業普遍面臨以下問題或者挑戰:第一,企業數字化人才稀缺,儲備不足。人才隊伍是組織數字建設思政工作的關鍵,但大多數企業沒有足夠的儲備,數字化人才隊伍建設缺少抓手,人才供給成難題;第二,數字化能力不足,未開展數字化人才的系統培養。現行國有企業在數字化建設思政工作中,大多存在認知不足,能力不夠的問題,缺少系統的人才培養體系,能力無法提升。

3.積極創新:國企思想政治工作數字化建設的路徑

3.1堅持以數據思維為導向創新思政工作機制

借助數字化手段,推動國有企業思想政治工作轉型升級,必須樹牢數據意識。國有企業領導要高度重視,以身作則,帶動廣大員工樹牢數據思維即利用數字技術打通思想政治工作的脈絡。樹牢數據思維也必須建立以數據思維為導向的思政工作機制。要成立數據領導小組,定期收集員工信息,并定期召開大會進行研討。要通過黨政領導和黨群、政工部門對職工思想定期分析制度,加強思想政治工作數據應用,建立研判、分析、預警機制,對存在問題的要及時研究針對性的思政教育工作措施,做好職工的思想工作。要成立宣傳小組,充分宣傳數字化思政工作改革的意義,讓領導干部和廣大企業員工理解此項工作能夠推動企業綜合實力不斷向上提高。

3.2夯實智能實用的思想政治工作技術基礎

?沒有硬件設施的支持,數字化賦能思政政治工作就如空中樓閣,難以落地。因而,應運用數字技術手段,推動思想政治工作上云、用數、賦智。

3.2.1建立精準有效的思想政治工作信息數據庫

打造思想政治工作信息數據庫,收集有效的具有針對性的員工信息,可以采取以下措施:第一,可以以人力資源信息管理系統為基礎,打通現有OA平臺、學習平臺、社交平臺數據壁壘,推動職工開展思想信息交流共享,逐步沉淀職工思想信息大數據;第二,可以制定思想政治工作數據管理規則,統一信息數據標準和管理規則,篩選清洗無效數據,確保數據真實有效,為做好輿情監測等工作提供更精準的數據;第三,可以加強思想政治工作數據應用,建立研判、分析、預警機制,一方面通過數據庫分析掌握職工整體思想動態,幫助職工消除思想困惑,澄清模糊認識,化解負面情緒;另一方面綜合每位職工年齡、特征、學歷、崗位等信息,通過數據建模,形成個人思想動態畫像,因人施策、對癥下藥,增強思想政治工作的預見性和針對性。

3.2.2打造數字化思想政治工作技術平臺

有了數據的支撐,也需要有相應的技術平臺將數據進行整合、分享、分析,因此,打造數字化思想政治工作技術平臺是應有之義。第一,打造“PC端+移動端”思想政治工作云平臺,按照創新、開放、包容原則,設置互動模塊,暢通表達渠道,及時了解職工群眾關切的熱點難點問題,以匿名方式進行引導解答,打破傳統思想政治工作時空受限制、教育方式單一等局限。第二,構建“傳統媒體+新興媒體”思想政治工作輿論場,整合網絡宣傳陣地,開通微博賬號、微信公眾號、移動客戶端等宣傳平臺,以職工喜聞樂見的方式廣泛開展網上直播、互動交流等文化活動,牢牢把握意識形態工作主動權。第三,開發“標準化+個性化”思想政治工作大數據模型,探索建立“政治理論宣傳貫徹模型”“企業職工思想動態模型”“網絡輿情預警模型”等大數據模型,形成精準化宣貫、智能化教育、動態化預警的思想政治工作管理系統。

3.3打造數字化思想工作專業人才隊伍

一項工作的順利開展,離不開人才的支撐。如何加快構建與思政工作相關的數字人才體系,建立一支與國有企業相適應的專業化數字化思政工作人才是關鍵議題。本文認為可以通過“引才”“育才”“用才”三種方式,加強數字隊伍建設。“引才”,引進一批專業知識過硬、技術能力突出、數據處理本領較強的人員從事思想政治工作,打造一支政治素質高、專業能力強、具備數據采集和分析能力的思政工作團隊。著力“育才”,把從事企業思想政治工作的人員,分成管理人才、專業人才、應用人才三支隊伍進行培訓,通過舉辦數字化能力專題培訓班、開設“大講堂”和“青創學院”、組織參加行業內外高水平數字交流培訓與研討活動等方式,推動企業思想政治工作隊伍建設。突出“用才”,把實踐作為最好的課堂,緊盯意識形態工作“主戰場”,通過開展思想信息數字掘金、思政數據產品大賽等方式,讓優秀思想政治工作數字化人才脫穎而出、成長成才,更好地為企業發展服務。

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