“今天早上，我們抽查了軟包線的17臺設備、硬包線的15臺設備，總共檢修、點檢36組設備，完成率100%，請大家整理好點檢評價記錄。”12月22日早上7點30分，通過運用AR智能維保系統，湖北中煙工業有限責任公司武漢卷煙廠卷包車間的設備員和維修工僅用半個小時就完成了設備的保養和點檢評價工作。

　　早上7點上班，7點30分全部設備正式開動——在半個小時內對車間36組設備的1000多個部位進行保養評價，對400多項功能進行點檢評價，在武漢卷煙廠卷包車間設備員陳天麗和劉宗博看來，這項工作在之前是不可能完成的任務。但現在，有了AR智能維保系統，不可能變成了可能。

　　2020年，武漢卷煙廠將智能制造作為工廠的重要戰略目標之一。按照工廠要求，卷包車間積極開展基于AR技術的PG設備維護智能化研究，經過研發、試驗、調試，于今年10月底開始試運行AR智能維保系統。

　　該系統將AR智能化裝備和AI智能圖像識別技術相結合，為卷煙智能制造開啟了新慧眼——AR眼鏡將虛擬內容與現實世界相疊加，成為一個連接現實世界的可移動計算平臺，操作過程中通過使用者自主移動，能與現實世界相交互；AI智能圖像識別技術采用卷積神經網絡算法，使圖像的識別精準度接近于人眼識別。

　　運行該系統后，卷包車間設備檢查覆蓋率、檢查速度以及圖像自動識別、信息化自動處理等工作的效率均實現大幅提升。

　　AR智能維保系統使設備保養以及點檢的“全面感知、實時分析、智能決策、精準執行、持續學習”目標順利實現，操作工可以參與到維保評價中，無需專職人員介入檢查，5分鐘內即可完成全覆蓋的要素評價和自動化信息推送。與之前相比，車間單次設備檢查覆蓋率提升10倍，檢查效率提升6倍，識別準確率達到85%以上。

　　將AR與AI相結合應用到設備維保工作中，是武漢卷煙廠卷包車間在智能制造領域的一次積極探索，是以技術推動全員參與設備維保的融合之舉。下一步，卷包車間會繼續探索將AR技術和工業視覺技術推廣到更多應用場景，如煙機設備遠程指導培訓、卷煙外觀質量的自動檢測與評價、特殊區域的異常物品識別等。