為進一步提升合作生產產品質量管控水平，今年以來，浙江中煙工業有限責任公司圍繞“上云、用數、賦智”，積極探索合作生產數字化質量管控新模式，通過數字化轉型與智能升級，構建數字化轉型框架，增強工藝與設備穩定性、提升數據驅動能力、提高業務協同效率，確保合作生產產品質量全面提升。

以數字技術賦能“智慧生產”，浙江中煙緊緊圍繞貨源保障和質量保障兩條主線，致力于構建數據驅動的智慧、精細、一體協同三大核心能力，實現更加智慧的戰略決策制定、更加精細的業務管理以及更加一體協同的業務執行。他們深刻認識數字賦能內涵，在“建數、用數、管數”上下功夫，充分發揮數據對業務的支撐作用，扎實推動數據建設、應用與管理，打造堅實的數字化轉型基礎；加速推動數字成果轉化，加大數字化轉型成果實踐應用力度，將項目成果轉化為業務成效；全力跨越數字技術鴻溝，深化協同與創新機制，發揮團隊凝聚力和創造力，集中力量破解服務器部署、數據流轉管理等難題；積極探索數實融合場景，聚焦數字技術與業務工作深度融合，激勵團隊探索實踐跨業務創新應用的新領域新場景，將數字技術內化于業務流程，統籌數字化的綜合性和靈活性，突出轉型的多樣化和多元化。

目前，浙江中煙合作生產涉及的10家合作單位及12個生產點已全面啟動并深入實施數字化轉型戰略。各生產點均成功實現生產過程與成品質量數據的低代碼高效上傳，極大地簡化了數據錄入流程，提高了數據處理的效率與準確性。同時，他們依托智能化分析系統，對海量數據進行深度挖掘與多維度分析，精準洞察生產過程中的每一個細節，為優化生產流程、提升產品質量提供了強有力的數據支持，顯著提升了生產效率與質量控制水平，為品牌的長遠發展注入了強勁動力。

以科技創新提升生產效率，浙江中煙圍繞決策智慧化、操作智能化、評價科學化、響應敏捷化，推動合作生產內部管理與技術深度融合。決策智慧化方面，通過精準洞察行業市場及合作生產的發展趨勢、合作生產計劃調度等，科學制定合作生產發展策略，進一步提升決策的智慧化水平；操作智能化方面，利用AI技術、低代碼工具和移動技術，在支持數據獲取的同時，打造了一體化質量管理平臺，實現了從原輔材料到出廠成品的全方位質量監控，提升了業務操作的智能化水平，確保合作生產產品品質穩定；評價科學化方面，緊扣質量管理，構建質量與評級管理體系，通過運用科學的評價指標及方法，對生產全過程進行嚴格監控和量化評估，實現智能跟蹤和預警，為產品持續改進提供了明確的方向指引；響應敏捷化方面，通過合作單位協同、內部協同和行業協同等多維度協同平臺，實現資源共享、信息共享和業務協同，快速響應市場變化，增強合作生產競爭優勢。

在數字化轉型的堅實道路上，浙江中煙合作生產市場投訴率大幅下降，從2019年的141包減少至2023年的59包；產品優質率呈現穩步攀升趨勢，從2019年的99.72%提升至2023年的99.85%；產品質量追溯率顯著降低，從2019年的2.05%降低至2023年的0.12%。這不僅體現了數字化手段在供應鏈管理中的高效應用，更為快速響應市場需求、精準定位問題源頭提供了有力支持。

以人才培養增強轉型動力，浙江中煙積極構建數字化人才培養體系，數字化人才活力迸發，數字化成果碩果累累。首特專家、青年科技托舉人才王宇超以數字化管理模型為基礎，聚焦產品同質化制造，通過多源數據的融合、萃取和共享，實現了對合作生產產品質量數據、生產過程和資源的一體化集成管理。該創新成果極大提升了合作生產質量管控能力，提高了質量改善的智能化水平，為合作生產的同質化運營、產品質量管理、質量數據多元統計分析及業務流程重塑等提供了強有力的輔助決策和管理模型支撐。部門青年跨崗位鍛煉人員王翰卿創新構建了一套功能全面的制絲過程管控可視化界面模型，該模型集成了數據分析與預警功能，通過對質量數據的深度解析，實現了對制絲過程質量的實時監測與預警，有效實現了異常情況判定處理的線上閉環管理，真正做到防患于未然；融入制絲數據異常推送流程管理，進一步提升了異常數據響應速度與處理效率。合作生產辦公室在人才培養方面精耕細作，成功打造了一支集高素質與專業化于一身的創新團隊。該團隊以科技項目、重點課題及精益管理項目為依托，持續探索、勇于創新，已完成5項數字化科研項目，其科研成果均已實現全面應用，在提升生產效率、優化產品質量、降低運營成本等方面展現出顯著成效。同時，這些成果的廣泛應用也為持續推動數字化轉型、引領行業合作生產邁向新高度奠定了堅實基礎。

此外，浙江中煙建立了合作生產常態化交流機制和專項工作小組，確保數字化轉型各階段任務的高效執行與順利推進。浙江中煙表示，將以智能科技賦能業務創新，以數據洞察深挖潛在價值，以科學評價衡量轉型成效，以敏捷響應把握行業脈搏，繼續優化和完善數字化轉型體系，以更高站位、更實舉措積極探索新的合作模式和業務領域，為行業高質量發展和現代化建設貢獻力量。