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曲靖卷煙廠以數(shù)據(jù)賦能卷煙智能制造

2024年12月03日 來源:新華網(wǎng)云南頻道 作者:陶彪
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在制絲車間,松散回潮機依據(jù)實時采集的環(huán)境溫濕度、煙葉等級等多維度數(shù)據(jù)精準調(diào)整加水比例;在卷包車間,煙支重量智能控制系統(tǒng)可實時捕捉細微變化,并及時調(diào)整供絲量等關鍵參數(shù);在濾棒成型車間,吸阻智能控制技術可及時排除質(zhì)量風險……近年來,云南中煙紅云紅河集團曲靖卷煙廠從生產(chǎn)中釋放數(shù)據(jù)資源價值,從數(shù)據(jù)要素中“活化”生產(chǎn)和管理模式,持續(xù)提升智能制造水平。

制絲車間生產(chǎn)現(xiàn)場(資料圖)。

數(shù)據(jù)收集整理更加高效

曲靖卷煙廠技術員小李每月初都要對設備數(shù)據(jù)進行收集整理。從前,這需要他在各個設備工作面板上逐一查看記錄,并手工將數(shù)據(jù)錄入到表格中。在數(shù)據(jù)收集完成后,小李還需根據(jù)經(jīng)驗初步分析數(shù)據(jù),并從中找出設備運行的潛在問題。這一過程不僅耗時費力,數(shù)據(jù)的準確性也難以保證。

為使數(shù)據(jù)的收集整理更加完整準確、便捷高效,曲靖卷煙廠開啟了數(shù)據(jù)治理工作。為此,曲靖卷煙廠技術人員趙春杰時常穿梭在車間的各個角落,仔細核查每一個傳感器、數(shù)據(jù)采集線路與數(shù)采點。經(jīng)過數(shù)月的努力,曲靖卷煙廠數(shù)采有效率提升至98.9%。

2023年,曲靖卷煙廠專門組建了由9名技術骨干組成的數(shù)據(jù)治理小組,對全廠的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進一步梳理。經(jīng)過近一年的努力,該小組完成93個核心數(shù)據(jù)源、4955個核心數(shù)據(jù)表、61407列核心業(yè)務數(shù)據(jù)和2萬多個時序數(shù)據(jù)點的深度治理,并開發(fā)了90多個涵蓋工廠核心業(yè)務的數(shù)據(jù)接口。

卷包車間生產(chǎn)現(xiàn)場(資料圖)。

生產(chǎn)制造過程更加可控

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎,為曲靖卷煙廠建立貫穿產(chǎn)品制造全過程、全方位覆蓋產(chǎn)品質(zhì)量和設備關鍵運行參數(shù)的監(jiān)控預警系統(tǒng)提供了可能。

在車間監(jiān)控預警系統(tǒng)的開發(fā)設計中,卷包車間90后技術員楊鑫與工藝專家開展合作,收集并分析了大量煙支外觀檢測數(shù)據(jù)。在發(fā)現(xiàn)部分煙支外觀檢測的剔除數(shù)據(jù)存在異常波動時,他運用AI算法計算每個月的剔除數(shù)據(jù)后,不僅搭建完成了專門的預警值計算模型,還確定了煙支外觀檢測各類剔除的預警線。

如今,在曲靖卷煙廠的生產(chǎn)車間,涵蓋了質(zhì)量、消耗、設備等生產(chǎn)關鍵要素的預警系統(tǒng)已全面投入應用。該預警系統(tǒng)能以紅、橙、黃三色區(qū)分預警的緊急程度,并自動通過車間信息大屏、MES下位機、職能人員辦公電腦及手機等多個渠道及時推送信息。

在曲靖卷煙廠制絲車間,松散回潮環(huán)節(jié)來料煙葉水分波動大,導致人工控制出口水分不穩(wěn)定,這是影響均質(zhì)化加工的主要因素。為此,車間技術團隊利用機器學習算法建立自學習分組迭代模型,通過智能匹配相似歷史生產(chǎn)批次,結合不同的環(huán)境溫濕度、煙葉等級、配方投料量,開展產(chǎn)前預測學習,精確推算加濕、水分轉換和熱蒸汽轉換系數(shù),繪制加水比例控制曲線并實時修正參數(shù),達成精準的生產(chǎn)反饋控制。

濾棒成型車間生產(chǎn)現(xiàn)場(資料圖)。

關鍵工序控制更加智能

在曲靖卷煙廠中,數(shù)據(jù)驅動的異常感知與預警系統(tǒng),有效改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)管控模式,實現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的事中感知與事后溯源,提升了過程控制能力,優(yōu)化了業(yè)務流程,形成高效的PDCA閉環(huán)管控,使管理決策更加科學。其中,關鍵工序智能化控制,不僅降低了生產(chǎn)環(huán)節(jié)對人工操作的依賴程度,還有效提升了相應的關鍵指標。

未來,曲靖卷煙廠將依托行業(yè)一體化平臺形成的數(shù)據(jù)基礎、平臺能力,圍繞數(shù)字化轉型“136”總體推進方案,不斷提升數(shù)據(jù)治理水平,深化數(shù)據(jù)應用,深度開展“全員轉型技術體系、智能協(xié)同制造體系、工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系”建設,構建人工智能模型集合,打造卷煙工廠“智慧大腦”,努力實現(xiàn)從“制造”到“智造”的升級,從數(shù)字到數(shù)治、再到數(shù)智的跨越。

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