在制絲車間，松散回潮機(jī)依據(jù)實(shí)時(shí)采集的環(huán)境溫濕度、煙葉等級等多維度數(shù)據(jù)精準(zhǔn)調(diào)整加水比例；在卷包車間，煙支重量智能控制系統(tǒng)可實(shí)時(shí)捕捉細(xì)微變化，并及時(shí)調(diào)整供絲量等關(guān)鍵參數(shù)；在濾棒成型車間，吸阻智能控制技術(shù)可及時(shí)排除質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)……近年來，云南中煙紅云紅河集團(tuán)曲靖卷煙廠從生產(chǎn)中釋放數(shù)據(jù)資源價(jià)值，從數(shù)據(jù)要素中“活化”生產(chǎn)和管理模式，持續(xù)提升智能制造水平。

制絲車間生產(chǎn)現(xiàn)場（資料圖）。

數(shù)據(jù)收集整理更加高效

曲靖卷煙廠技術(shù)員小李每月初都要對設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理。從前，這需要他在各個(gè)設(shè)備工作面板上逐一查看記錄，并手工將數(shù)據(jù)錄入到表格中。在數(shù)據(jù)收集完成后，小李還需根據(jù)經(jīng)驗(yàn)初步分析數(shù)據(jù)，并從中找出設(shè)備運(yùn)行的潛在問題。這一過程不僅耗時(shí)費(fèi)力，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也難以保證。

為使數(shù)據(jù)的收集整理更加完整準(zhǔn)確、便捷高效，曲靖卷煙廠開啟了數(shù)據(jù)治理工作。為此，曲靖卷煙廠技術(shù)人員趙春杰時(shí)常穿梭在車間的各個(gè)角落，仔細(xì)核查每一個(gè)傳感器、數(shù)據(jù)采集線路與數(shù)采點(diǎn)。經(jīng)過數(shù)月的努力，曲靖卷煙廠數(shù)采有效率提升至98.9%。

2023年，曲靖卷煙廠專門組建了由9名技術(shù)骨干組成的數(shù)據(jù)治理小組，對全廠的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)一步梳理。經(jīng)過近一年的努力，該小組完成93個(gè)核心數(shù)據(jù)源、4955個(gè)核心數(shù)據(jù)表、61407列核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和2萬多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)點(diǎn)的深度治理，并開發(fā)了90多個(gè)涵蓋工廠核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)接口。

卷包車間生產(chǎn)現(xiàn)場（資料圖）。

生產(chǎn)制造過程更加可控

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為曲靖卷煙廠建立貫穿產(chǎn)品制造全過程、全方位覆蓋產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)的監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)提供了可能。

在車間監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)中，卷包車間90后技術(shù)員楊鑫與工藝專家開展合作，收集并分析了大量煙支外觀檢測數(shù)據(jù)。在發(fā)現(xiàn)部分煙支外觀檢測的剔除數(shù)據(jù)存在異常波動(dòng)時(shí)，他運(yùn)用AI算法計(jì)算每個(gè)月的剔除數(shù)據(jù)后，不僅搭建完成了專門的預(yù)警值計(jì)算模型，還確定了煙支外觀檢測各類剔除的預(yù)警線。

如今，在曲靖卷煙廠的生產(chǎn)車間，涵蓋了質(zhì)量、消耗、設(shè)備等生產(chǎn)關(guān)鍵要素的預(yù)警系統(tǒng)已全面投入應(yīng)用。該預(yù)警系統(tǒng)能以紅、橙、黃三色區(qū)分預(yù)警的緊急程度，并自動(dòng)通過車間信息大屏、MES下位機(jī)、職能人員辦公電腦及手機(jī)等多個(gè)渠道及時(shí)推送信息。

在曲靖卷煙廠制絲車間，松散回潮環(huán)節(jié)來料煙葉水分波動(dòng)大，導(dǎo)致人工控制出口水分不穩(wěn)定，這是影響均質(zhì)化加工的主要因素。為此，車間技術(shù)團(tuán)隊(duì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立自學(xué)習(xí)分組迭代模型，通過智能匹配相似歷史生產(chǎn)批次，結(jié)合不同的環(huán)境溫濕度、煙葉等級、配方投料量，開展產(chǎn)前預(yù)測學(xué)習(xí)，精確推算加濕、水分轉(zhuǎn)換和熱蒸汽轉(zhuǎn)換系數(shù)，繪制加水比例控制曲線并實(shí)時(shí)修正參數(shù)，達(dá)成精準(zhǔn)的生產(chǎn)反饋控制。

濾棒成型車間生產(chǎn)現(xiàn)場（資料圖）。

關(guān)鍵工序控制更加智能

在曲靖卷煙廠中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的異常感知與預(yù)警系統(tǒng)，有效改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)管控模式，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的事中感知與事后溯源，提升了過程控制能力，優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程，形成高效的PDCA閉環(huán)管控，使管理決策更加科學(xué)。其中，關(guān)鍵工序智能化控制，不僅降低了生產(chǎn)環(huán)節(jié)對人工操作的依賴程度，還有效提升了相應(yīng)的關(guān)鍵指標(biāo)。

未來，曲靖卷煙廠將依托行業(yè)一體化平臺形成的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、平臺能力，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型“136”總體推進(jìn)方案，不斷提升數(shù)據(jù)治理水平，深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，深度開展“全員轉(zhuǎn)型技術(shù)體系、智能協(xié)同制造體系、工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系”建設(shè)，構(gòu)建人工智能模型集合，打造卷煙工廠“智慧大腦”，努力實(shí)現(xiàn)從“制造”到“智造”的升級，從數(shù)字到數(shù)治、再到數(shù)智的跨越。